Automatisk innholdsgjenkjenning - Automatic content recognition

Automatisk innholdsgjenkjenning ( ACR ) er en identifikasjonsteknologi for å gjenkjenne innhold som spilles av på en medieenhet eller finnes i en mediefil. Enheter som inneholder ACR-støtte gjør det mulig for brukere å raskt skaffe tilleggsinformasjon om innholdet de ser med brukerbasert innspill eller søkeinnsats. For eksempel kan utviklere av applikasjonen deretter tilby personlig tilpasset innhold til seerne.

Hvordan det fungerer

For å starte gjenkjennelsen, velges et kort medieklipp (lyd, video eller begge deler). Dette klippet kan velges fra en mediefil eller tas opp av en enhet. Gjennom algoritmer som fingeravtrykk blir informasjon fra det faktiske perseptuelle innholdet tatt og sammenlignet med en database med referansefingeravtrykk, hvert referansefingeravtrykk tilsvarer et kjent innspilt verk. Databasen kan inneholde metadata om arbeidet og tilhørende informasjon, inkludert komplementære medier. Hvis fingeravtrykket til medieklippet samsvarer, returnerer identifikasjonsprogramvaren de tilsvarende metadataene til klientprogrammet.

Fingeravtrykk og vannmerke

Lydbasert ACR brukes ofte på markedet. De to ledende metodene er akustisk fingeravtrykk og vannmerke . En annen vanlig tilnærming bruker videofingeravtrykk .

Akustisk fingeravtrykk genererer unike fingeravtrykk fra selve innholdet. Fingeravtrykksteknikker fungerer uavhengig av innholdsformat, kodek, bitrate og komprimeringsteknikker. Dette gjør det mulig å bruke på tvers av nettverk og kanaler. Derfor er den mye brukt for interaktiv TV, andre skjermapplikasjoner og innholdsovervåking. Populære apper som Shazam, YouTube, Facebook, Thetake, WeChat og Weibo bruker metodikk for fingeravtrykk for å gjenkjenne innholdet som spilles av fra en TV og utløse flere funksjoner som stemmer, lotterier, emner eller kjøp.

I motsetning til fingeravtrykk krever digitalt vannmerke å sette inn digitale tagger som inneholder informasjon om innholdet i selve innholdet før distribusjon. For eksempel kan en kringkastingskoder sette inn et vannmerke noen få sekunder som kan brukes til å identifisere kanal, program -ID og tidsstempel. Vannmerket er normalt ikke hørbart eller usynlig for brukerne. Terminalenheter som telefoner eller nettbrett leser vannmerkene i stedet for å faktisk gjenkjenne det spilte innholdet. Vannmerkingsteknologi brukes i mediebeskyttelsesfeltet for å spore hvor ulovlige kopier stammer fra.

Det forventes av Next/Market Insights at 2,5 milliarder enheter vil bli integrert med ACR-teknologi for å gi synkronisert live og on-demand videoopplevelse.

Historie

I 2011 ble ACR -teknologi brukt på TV -innhold av Shazam -tjenesten, som fanget oppmerksomheten til TV -bransjen. Shazam var tidligere en musikkgjenkjenningstjeneste som gjenkjente musikk fra lydopptak. Ved å bruke sin egen fingeravtrykksteknologi for å identifisere live kanaler og videoer, utvidet Shazam virksomheten til TV -programmer. Også i 2011 introduserte Samba TV , på den tiden kjent som Flingo, sin patenterte video ACR-teknologi, som bruker videofingeravtrykk for å identifisere innhold på skjermen og drive interaktive TV-apper på tvers av skjerm på smart-TVer. I 2012 inngikk satellittkommunikasjonsleverandør DIRECTV et samarbeid med TV -lojalitetsleverandøren Viggle for å gi en interaktiv seeropplevelse på den andre skjermen. I 2013 inngikk LG et samarbeid med Cognitive Networks (senere kjøpt av Vizio og omdøpt til Inscape), en ACR -leverandør, for å tilby ACR -drevet interaksjon. I 2015 spredte ACR -teknologien seg til enda flere applikasjoner og smarte TV -er. Sosiale applikasjoner og TV -produsenter som Facebook , Twitter , Google , WeChat , Weibo , LG , Samsung og Vizio TV har brukt ACR -teknologi enten utviklet av seg selv eller integrert fra tredjeparts ACR -leverandører. I 2016 var flere applikasjoner og mobil -OS innebygd med automatiske innholdsgjenkjenningstjenester tilgjengelig, inkludert Peach, Omusic og Mi OS.

applikasjoner

Innholdsidentifikasjon

ACR -teknologien hjelper publikum med å enkelt hente informasjon om innholdet de så på. For smarte TV -er og applikasjoner med ACR -teknologi innebygd kan publikum sjekke navnet på sangen som spilles eller beskrivelser av filmen de så. I tillegg til det kan det identifiserte video- og musikkinnholdet kobles til Internett-innholdsleverandører for visning på forespørsel, tredjeparter for ytterligere bakgrunnsinformasjon eller komplementære medier.

Innholdsforbedring

Fordi enheter kan være "bevisste" på innhold som blir sett eller lyttet til, kan andre skjerm -enheter mate brukerne komplementært innhold utover det som presenteres på den primære visningsskjermen. ACR -teknologien kan ikke bare identifisere innholdet, men den kan også identifisere den nøyaktige plasseringen i innholdet. Dermed kan tilleggsinformasjon presenteres for brukeren. ACR kan aktivere en rekke interaktive funksjoner som meningsmålinger, kuponger, lotteri eller kjøp av varer basert på tidsstempel.

Målgruppemåling

Sanntids publikum måleverdier er nå oppnåelig ved å bruke ACR teknologi i smart-TV, set-top-bokser og mobile enheter som smarttelefoner og nettbrett. Disse måledataene er svært viktige for å kvantifisere publikumsforbruk for å angi retningslinjer for annonsering.

Kringkastingsovervåking

For annonsører og innholdseiere er det viktig å vite når og hvor innholdet deres har blitt spilt. Tradisjonelt må byråer eller annonsører revidere presentasjonen manuelt. I stor skala kan den bare kontrolleres gjennom en statistisk prøvetakingsmetode. ACR -teknologi muliggjør automatisk overvåking av innholdet som spilles av på TV. Informasjon som spilletid, varighet, frekvens kan oppnås uten manuell innsats. Mange har imidlertid uttrykt bekymring for informasjonen som disse smarte TV -ene sender til selskapene som samler inn disse dataene. Imidlertid er det et alternativ i nesten alle sett for å deaktivere denne funksjonen.

De alternative tilnærmingene er videobaserte automatiserte innholdsgjenkjenningsteknologier. Dette er en rekke teknologier som kretser rundt konvergens mellom video og TV overalt, noe som vil gjøre lyd- og digitale vannmerkemetoder ikke i stand til å håndtere de millioner av unike strømmer som går ut og milliarder av timers opptak som skal gjennomgås med metadata ekstrahert eller beriket i forhold til innholdet i sanntid. Hvor akustisk fingeravtrykk mislykkes i sin avhengighet av en database med referansefingeravtrykk. Digitalt vannmerke er avhengig av påtrengende produksjonsfase for ramme for ramme som preger hvert innhold. Effektiviteten til disse teknikkene har blitt utfordret på grunn av deres antatte manglende evne til effektivt å skalere til mengden video som genereres. I praksis for inntektsgenerering og andre brukerbaserte ACR -applikasjoner trenger referansedatabasen eller tilstedeværelsen av vannmerker bare å dekke de videoene som er mål for inntektsgenerering. For eksempel trenger en video som ligger på YouTube og settes bare én gang, ikke være tilstede i en verdensomspennende ACR -database eller bli imponert over et vannmerke.

Teknologileverandører

ACR -tjenesteleverandører inkluderer ACRCloud , Red Bee Media , Digimarc , Gracenote , Kantar Media , Inscape Data Services , Zapr Media Labs , Shazam og Samba TV .

Se også

Referanser