Bayesiansk gjennomsnitt - Bayesian average
Et Bayesiansk gjennomsnitt er en metode for å estimere gjennomsnittet av en befolkning ved hjelp av ekstern informasjon, spesielt en allerede eksisterende tro, som tas med i beregningen. Dette er et sentralt trekk ved Bayesiansk tolkning . Dette er nyttig når det tilgjengelige datasettet er lite.
Beregning av Bayes gjennomsnittlige bruker den tidligere midlere m og en konstant C . C velges basert på den typiske størrelsen på datasettet som kreves for et robust estimat av prøvegjennomsnittet. Verdien er større når den forventede variasjonen mellom datasett (innenfor den større populasjonen) er liten. Det er mindre når datasettene forventes å variere vesentlig fra hverandre.
Dette tilsvarer å legge til C -datapunkter med verdi m i datasettet. Det er et veid gjennomsnitt av et tidligere gjennomsnitt m og prøvens gjennomsnitt.
Når binære verdiene 0 eller 1 er, kan m tolkes som det tidligere estimatet av en binomial sannsynlighet med Bayesiansk gjennomsnitt som gir et posteriort estimat for de observerte dataene. I dette tilfellet kan C velges basert på ønsket binomial andel konfidensintervall for prøveverdien. For eksempel, for sjeldne utfall når m er liten, sikrer valg at et konfidensintervall på 99% har en bredde på omtrent 2 m .
Se også
Referanser
- Yang, Xiao; Zhang, Zhaoxin (2013). "Kombinere prestisje og relevansrangering for personlig anbefaling". Proceedings of the 22nd ACM international conference on information & knowledge management (CIKM) : 1877–1880. doi : 10.1145/2505515.2507885 .
 |
Denne statistikkrelaterte artikkelen er en stubbe . Du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den . |