Kapasitetsstyring - Capacity management

Kapasitetsledelsens mål er å sikre at informasjonsteknologiske ressurser er tilstrekkelig til å møte kommende virksomhetskrav kostnadseffektivt. En vanlig tolkning av kapasitetsstyring er beskrevet i ITIL -rammeverket. ITIL versjon 3 ser på kapasitetsstyring som omfattende tre delprosesser: virksomhetskapasitetsstyring, servicekapasitetsstyring og komponentkapasitetsstyring.

Etter hvert som bruken av IT -tjenester endres og funksjonaliteten utvikler seg, endres også mengden sentrale prosessorenheter (CPUer), minne og lagring til en fysisk eller virtuell server etc.. Hvis det er pigger i for eksempel prosessorkraft på et bestemt tidspunkt på dagen, foreslår den å analysere hva som skjer på den tiden og gjøre endringer for å maksimere den eksisterende IT -infrastrukturen ; for eksempel tuning av programmet, eller flytting av en batch -syklus til en roligere periode. Denne kapasitetsplanleggingen identifiserer eventuelle potensielle kapasitetsrelaterte problemer som kan oppstå, og begrunner alle nødvendige investeringsbeslutninger - for eksempel serverkravene for å imøtekomme fremtidig IT -ressursbehov, eller et datasenterkonsolidering .

Disse aktivitetene er ment å optimalisere ytelse og effektivitet, og å planlegge og begrense økonomiske investeringer. Kapasitetsstyring er opptatt av:

  • Overvåke ytelsen og gjennomstrømningen eller belastningen på en server, serverfarm eller eiendom
  • Ytelsesanalyse av måledata, inkludert analyse av nye utslipps innvirkning på kapasitet
  • Prestasjonsjustering av aktiviteter for å sikre mest mulig effektiv bruk av eksisterende infrastruktur
  • Forstå kravene til tjenesten og fremtidige planer for vekst i arbeidsmengde (eller svinn)
  • Innflytelse på etterspørsel etter databehandlingsressurser
  • Kapasitetsplanlegging av lagring, maskinvare, programvare og tilkoblingsinfrastrukturressurser som kreves over en fremtidig periode.

Kapasitetsstyring samhandler med disiplinen Performance Engineering , både under kravene og designaktivitetene for å bygge et system, og når du bruker ytelsesovervåking.

Faktorer som påvirker nettverksytelsen

Ikke alle nettverk er like. Siden data brytes inn i komponentdeler (ofte kjente rammer, pakker eller segmenter) for overføring, kan flere faktorer påvirke leveransen.

  • Forsinkelse : Det kan ta lang tid før en pakke blir levert på tvers av mellomliggende nettverk. I pålitelige protokoller der en mottaker anerkjenner levering av hver del data, er det mulig å måle dette som rundturstid .
  • Pakketap : I noen tilfeller vil mellomliggende enheter i et nettverk miste pakker. Dette kan skyldes feil, overbelastning av mellomnettverket eller forsettlig kassering av trafikk for å håndheve et bestemt tjenestenivå.
  • Retransmission : Når pakker går tapt i et pålitelig nettverk, blir de sendt på nytt. Dette medfører to forsinkelser: For det første forsinkelsen fra å sende dataene på nytt; og for det andre forsinkelsen som følge av å vente til dataene er mottatt i riktig rekkefølge før de videresendes til protokollbunken.
  • Gjennomstrømning : Mengden trafikk et nettverk kan bære måles som gjennomstrømning, vanligvis i termer som kilobit per sekund. Gjennomstrømning er analog med antall baner på en motorvei, mens ventetid er analog med hastighetsgrensen.

Disse faktorene og andre (for eksempel ytelsen til nettverkssignalering på sluttnodene, komprimering , kryptering , samtidighet og så videre) påvirker alle den effektive ytelsen til et nettverk. I noen tilfeller fungerer kanskje ikke nettverket i det hele tatt; i andre kan det være tregt eller ubrukelig. Og fordi applikasjoner kjører over disse nettverkene, lider programmets ytelse. Ulike intelligente løsninger er tilgjengelige for å sikre at trafikk over nettverket effektivt administreres for å optimalisere ytelsen for alle brukere. Se Trafikkforming

Prestasjonsledelsesdisiplinen

Styring av nettverksytelse består av måling, modellering, planlegging og optimalisering av nettverk for å sikre at de transporterer trafikk med den hastigheten, påliteligheten og kapasiteten som er passende for applikasjonens art og kostnadsbegrensninger i organisasjonen. Ulike applikasjoner garanterer forskjellige blandinger av kapasitet, latens og pålitelighet. For eksempel:

  • Streaming av video eller stemme kan være upålitelig (korte statiske øyeblikk), men må ha veldig lav latens, slik at det ikke oppstår forsinkelser
  • Massefiloverføring eller e-post må være pålitelig og ha høy kapasitet, men trenger ikke å være øyeblikkelig
  • Direktemeldinger bruker ikke mye båndbredde, men bør være raske og pålitelige

Oppgaver for styring av nettverksytelse og klasser av verktøy

Management of Network Performance Management er en kjernekomponent i FCAPS ISO -telekommunikasjonsrammeverket ('P' står for Performance i dette akronymet). Det gjør det mulig for nettverksingeniørene å proaktivt forberede seg på nedbrytninger i IT-infrastrukturen og til slutt hjelpe sluttbrukeropplevelsen.

Nettverksledere utfører mange oppgaver; disse inkluderer ytelsesmåling, rettsmedisinsk analyse, kapasitetsplanlegging og lasttesting eller lastgenerering. De jobber også tett med applikasjonsutviklere og IT -avdelinger som stoler på at de skal levere underliggende nettverkstjenester.

  • For ytelsesmåling måler operatører vanligvis ytelsen til sine nettverk på forskjellige nivåer. De bruker enten beregninger per port (hvor mye trafikk på port 80 som strømmet mellom en klient og en server og hvor lang tid det tok), eller de er avhengige av sluttbruker-beregninger (hvor raskt lastet inn påloggingssiden for Bob.)
  • For rettsmedisinsk analyse er operatører ofte avhengige av sniffere som bryter ned transaksjonene etter deres protokoller og kan finne problemer som gjenoverføringer eller protokollforhandlinger.
  • For kapasitetsplanlegging er modelleringsverktøy som Aria Networks, OPNET , PacketTrap , NetSim , NetFlow og sFlow Analyzer eller NetQoS som projiserer virkningen av nye applikasjoner eller økt bruk uvurderlig. Ifølge Gartner vil mer enn 30% av bedriftene gjennom 2018 bruke kapasitetsstyringsverktøy for sine kritiske IT -infrastrukturer, opp fra mindre enn 5% i 2014. Disse kapasitetsstyringsverktøyene hjelper infrastruktur og driftsledelsesteam med å planlegge og optimalisere IT -infrastrukturer og verktøy, og balansere bruken av eksterne og cloud computing -tjenesteleverandører.
  • For lastgenerering som hjelper til med å forstå brytepunktet, kan operatører bruke programvare eller apparater som genererer scriptet trafikk. Noen vertstjenesteleverandører tilbyr også trafikkgenerering med betal-etter-gå-bruk for nettsteder som vender mot det offentlige Internett.

Se også

Referanser