Felix Heide - Felix Heide
Felix Heide | |
|---|---|
| Alma mater |
University of British Columbia (PhD) Stanford University (Postdoc) |
| Kjent for | Beregningsbildebehandling |
| Utmerkelser | Alain Fournier Ph.D. Dissertation Award (2016) ACM SIGGRAPH Outstanding Doctoral Dissertation Award (2017) AutoSens Young Engineer of the Year (2020) |
| Vitenskapelig karriere | |
| Institusjoner |
Stanford University Algolux Princeton University |
| Avhandling | Strukturbevisst Computational Imaging (2016) |
| Doktorgradsrådgiver | Wolfgang Heidrich |
| Nettsted | www |
Felix Heide er en tysk datavitenskapsmann som jobber primært innen beregningsbildebehandling , datasyn , datagrafikk og dyp læring . Han er leder for Princeton University Computational Imaging Lab og Chief Technology Officer i Algolux.
utdanning
Heide fikk sin MSc ( informatikk ) fra University of Siegen . I 2016 mottok han doktorgraden fra University of British Columbia under veiledning av professor Wolfgang Heidrich. Hans doktoravhandling vant Alain Fournier PhD Dissertation Award (beste kanadiske doktoravhandling i datagrafikk ) og ACM SIGGRAPH fremragende doktorgradsavhandling (beste PhD-avhandling i datagrafikk og interaktive teknikker). Deretter gikk han på Stanford University som postdoktor.
Karriere
I 2015 grunnla Felix Heide Algolux, et Montreal- basert kunstig intelligensfirma som utvikler robust persepsjonsteknologi for alle forhold. Han er nå selskapets teknologidirektør.
Forskning
Heide har vært medforfatter på nærmere 50 publikasjoner og har mottatt over 2600 sitater. I 2020 ble seks av papirene hans akseptert på CVPR - inkludert tre muntlige (akseptasjonsrate <5%). En av dem, "Seeing Around Street Corners: Non-Line-of-Sight Detection and Tracking In-the-Wild Using Doppler Radar" ble plukket opp av mange publikasjoner.
I tillegg har han søkt om 16 patenter , og 7 av dem er allerede gitt. Den siste, "Metode og apparat for felles bildebehandling og persepsjon" ble gitt i juli 2020.