Søppel inn søppel ut - Garbage in, garbage out

I datateknikk , søppel inn, søppel ut ( GIGO ) er konseptet som feilaktig, eller nonsense (søppel) inngangsdata produserer tull utgang . Søppel inn, søppel ut ( RIRO ) er en alternativ formulering.

Prinsippet gjelder også mer generelt for all analyse og logikk , ved at argumenter er usunde hvis deres premisser er feil.

Historie

Det var populært i begynnelsen av databehandling, men gjelder enda mer i dag, da kraftige datamaskiner kan produsere store mengder feil data eller informasjon på kort tid. Den første bruken av uttrykket er datert til en syndikert avisartikkel av 10. november 1957 om matematikere fra den amerikanske hæren og deres arbeid med tidlige datamaskiner, der en hærspesialist ved navn William D. Mellin forklarte at datamaskiner ikke kan tenke selv, og at "slurvet programmerte" innganger fører uunngåelig til feil utganger. Det underliggende prinsippet ble notert av oppfinneren av den første programmerbare databehandlingsenhetens design:

Ved to anledninger har jeg blitt spurt: "Be, Mr. Babbage, hvis du legger feil tall i maskinen, vil de riktige svarene komme ut?" ... Jeg er ikke i stand til med rette å forstå den forvirringen av ideer som kan provosere et slikt spørsmål.

-  Charles Babbage , passasjer fra livet til en filosof

Mer nylig kommer Marine Accident Investigation Branch til en lignende konklusjon:

En lastemaskin er et effektivt og nyttig verktøy for sikker drift av et skip. Utgangen kan imidlertid bare være like nøyaktig som informasjonen som er lagt inn i den.

-  MAIB , SIKKERHETSFLYER Hoegh Osaka: Notering, flom og grunnstøting 3. januar 2015

Begrepet kan ha blitt avledet fra sist inn, først ut (LIFO) eller først inn, først ut (FIFO).

Beslutningstakere står stadig mer overfor datamaskingenerert informasjon og analyser som ikke kan samles inn og analyseres på annen måte. Nettopp av den grunn er det uaktuelt å gå bak den utgangen, selv om man har god grunn til å være mistenksom. Kort sagt blir dataanalysen et troverdig referansepunkt, selv om det er basert på dårlige data.

-  Daniel T. Brooks, Brandon Becker og Jerry R. Marlatt, Dataprogrammer i spesielle bransjer: Verdipapirer

Bruker

Dette uttrykket kan brukes som en forklaring på den dårlige kvaliteten på en digitalisert lyd- eller videofil. Selv om digitalisering kan være det første trinnet i å rydde opp i et signal, forbedrer det ikke i seg selv kvaliteten. Defekter i det originale analoge signalet blir trofast registrert, men kan bli identifisert og fjernet ved et påfølgende trinn ved digital signalbehandling .

GIGO brukes ofte til å beskrive feil i menneskelig beslutningstaking på grunn av feil, ufullstendig eller upresis data. Denne typen problemer er forut for datamaskinens alder, men begrepet kan fortsatt brukes.

Audiologi: Denne setningen brukes også i audiologi for å beskrive prosessen som skjer ved dorsal cochlear nucleus (DCN) når auditiv nevropati spektrumforstyrrelse er tilstede. Dette skjer når den nevrale avfyringen fra cochlea har blitt usynkronisert, noe som resulterer i at en statisk fylt lyd kommer inn i DCN og deretter føres opp i kjeden (derav "GIGO" -nomenklaturen) til den auditive cortex. Begrepet ble laget av Dan Schwartz på Worldwide ANSD Conference 2012, St. Petersburg, Florida, 16. mars 2012; og vedtatt som industrisjargong for å beskrive det elektriske signalet mottatt fra dorsal cochlea -kjernen og passert hørselskjeden til det overlegne olivarkomplekset på vei til den auditive cortex -destinasjonen.

GIGO var navnet på et Usenet gateway -program til FidoNet , MAUSnet, ea

Se også

Referanser