Kjønnsutviklingsindeks - Gender Development Index

The Gender Development Index ( GDI ) er en indeks utviklet for å måle likestilling .

GDI, sammen med Gender Empowerment Measure (GEM), ble introdusert i 1995 i Human Development Report skrevet av FNs utviklingsprogram . Målet med disse målingene var å tilføre en kjønnssensitiv dimensjon til Human Development Index (HDI). Den første målingen de opprettet som et resultat var GDI. GDI er definert som et "distribusjonssensitivt tiltak som redegjør for den menneskelige utviklingspåvirkningen av eksisterende kjønnsgap i de tre komponentene i HDI" (Klasen 243). Distribusjonssensitiv betyr at GDI ikke bare tar hensyn til det gjennomsnittlige eller generelle nivået på velvære og velstand i et gitt land, men fokuserer også på hvordan denne rikdommen og velferden fordeles mellom forskjellige grupper i samfunnet. HDI og GDI (så vel som GEM) ble opprettet for å konkurrere med de mer tradisjonelle generelle inntektsbaserte utviklingsmålene som bruttonasjonalprodukt (BNP) og bruttonasjonalprodukt (BNP).

Definisjon og beregning

GDI regnes ofte som en "kjønnssensitiv forlengelse av HDI" (Klasen 245). Den tar for seg kjønnsgap i levealder, utdanning og inntekt. Den bruker en "ulikhetsaversjon" -straff, som skaper en straff for utviklingspoeng for kjønnsgap i noen av kategoriene i Human Development Index (HDI) som inkluderer forventet levetid, voksenkunnskap , skoleinnmelding og logaritmiske transformasjoner av inntekt per innbygger. . Når det gjelder levealder, antar GDI at kvinner i gjennomsnitt vil leve fem år lenger enn menn. I tillegg, når det gjelder inntekt, vurderer GDI inntektshull når det gjelder faktisk arbeidsinntekt. GDI kan ikke brukes uavhengig av HDI -poengsummen, og den kan derfor ikke brukes alene som en indikator på kjønnsgap. Bare gapet mellom HDI og GDI kan faktisk vurderes nøyaktig; GDI i seg selv er ikke et uavhengig mål på kjønnsgap.

Kjønnsutviklingsindeks (2018)

Nedenfor er en liste over land etter deres kjønnsutviklingsindeks, basert på data samlet inn i 2018, og publisert i 2019. Land er gruppert i fem grupper basert på det absolutte avviket fra kjønnsparitet i HDI -verdier, fra 1 (nærmest kjønnsparitet) til 5 (lengst fra kjønnsparitet). Dette betyr at gruppering tar like mye hensyn til kjønnsforskjeller som favoriserer menn, så vel som de som favoriserer kvinner.

Verdenskart som viser land i gruppe 1 til 5 i Gender Development Index (basert på data fra 2018, publisert i 2019). Land i gruppe 1 er nærmest kjønnslikhet, mens de i gruppe 5 er lengst (dvs. har størst kjønnsforskjell).
  Gruppe 1
  Gruppe 2
  Gruppe 3
  Gruppe 4
  Gruppe 5
  Data utilgjengelige
2018
rangering 		Land Kjønnsutviklingsindeks Gruppe Human Development Index
(kvinner) 		Human Development Index
(menn)
1  Kuwait 0.999271313598908 1 0.802241545091312 0.802826553883562
2  Kasakhstan 0.998616111258415 1 0,814121946939387 0,815250162460792
3  Trinidad og Tobago 1.00211774602851 1 0.797989701033099 0.796303332812547
4  Slovenia 1.00257442927832 1 0.901787072451453 0,899471446823739
5  Vietnam 1.00272297523169 1 0.693389879484458 0.691506923259876
6  Burundi 1.00324890931813 1 0,421654103634997 0,420288624008154
7  den dominikanske republikk 1.00339001174288 1 0,744042111285307 0,741528321567516
8  Filippinene 1.00369597615498 1 0,712223593546365 0.709600925446362
9  Thailand 0.995480861692473 1 0,762715746885023 0,766178212194142
10  Panama 1.00461251995559 1 0,793862458409325 0,790217564125534
11  Ukraina 0.995122669191676 1 0,745224174704749 0,748876694076404
12  Brasil 0.995109362655928 1 0.757109191363106 0,760830135636948
1. 3  Moldova 1.00705674095832 1 0,713558080174709 0.70855797012558
14  Bulgaria 0.992621622836447 1 0,811903568014688 0,817938627706547
15  Slovakia 0.992371676979385 1 0,852080306845641 0,858630215484618
16  Polen 1.00854973881397 1 0,874194924380356 0,86678414632122
17  forente stater 0.99144743381844 1 0,914844606387427 0,922736370262227
18  Namibia 1.0094706476123 1 0.647427874518634 0.641353838321097
19  Norge 0,990437581014824 1 0,94564679665501 0.954776772187986
20  Finland 0.989817373600636 1 0,919751993696064 0,929213830982077
21  Barbados 1.01032361432783 1 0,816388101546477 0.808046144788592
22  Hviterussland 1.010339927488 1 0,819686875325532 0,811298111679611
23  Botswana 0.989531869461814 1 0,723041706146159 0,730690671478228
24  Canada 0.989058149729888 1 0,915888363975847 0.926020744307072
25  Kroatia 0.98859213038971 1 0,832316431348996 0,841920955835336
26  Singapore 0.98814794506132 1 0,929356109430028 0,940503002687878
27  Argentina 0.987919014775328 1 0,817640023795134 0,827638714880978
28  Venezuela 1.01272311153934 1 0,728475070383083 0,719323043073244
29  Brunei 0.986891147195856 1 0,836720430865344 0,847834569438376
30  Nicaragua 1.01321583363332 1 0,654849103183038 0.646307609342023
31  Colombia 0.986296673191879 1 0.754714364824177 0,765200152588724
32  Romania 0.986261546538915 1 0.809420161886165 0,820695245319724
33  Jamaica 0.986030910048998 1 0,718965693897112 0,729151273626285
34  Russland 1.01499805083001 1 0,828317933961805 0,816078349396287
35  Frankrike 0.98439750467821 1 0,883037148032378 0,897033102822659
36  Estland 1.01574985871536 1 0,885869263158098 0,872133287105225
37  Sør-Afrika 0.984153359434317 1 0.698296318804934 0.709540146473014
38  Portugal 0.984006569463407 1 0,842559344988258 0,856253780345916
39  Uruguay 1.01607193850868 1 0.809691228698831 0.79688376187934
40  Ungarn 0.983855072217788 1 0,836374771060734 0,850099567180554
41  Kapp Verde 0.98384439453558 1 0.644164225448235 0.654741978534431
42  Kypros 0.983090727880394 1 0,864740933228215 0,879614575444782
43  Tsjekkisk Republikk 0.983021479607738 1 0,881578351276749 0,896804769340881
44  Belize 0.982811514946144 1 0,712983445231243 0,725452881237674
45  Sverige 0.981817713523961 1 0.927549412691099 0,944726704269694
46  Spania 0,98068365758681 1 0,881897607495364 0,899268179573288
47  Danmark 0,980461996197969 1 0,920118047343707 0,938453556498605
48  Ecuador 0.979876022499264 1 0,747701339556282 0,763057083128946
49  Georgia 0.978843828928938 1 0,774556381501532 0,791297200442139
50  Costa Rica 0.977136852016496 1 0,781504112645575 0.799789825788274
51  Japan 0.976487130681848 1 0.901210670433948 0,92291095511383
52  Serbia 0.976372480770375 1 0,789117394155053 0.808213473542829
53  Australia 0,975113503181452 1 0,925664958786577 0,949289447604262
54  Irland 0.974930720274505 2 0,928842297989999 0.9527264642235
55  Saint Lucia 0.974776845288729 2 0,734104181262105 0.753099732323518
56  Lesotho 1.02554956311433 2 0,522151801801454 0.50914341011059
57  Mauritius 0.973598560971563 2 0,781958849986583 0.803163522762666
58  Guyana 0.973439493655793 2 0.655984723050024 0.673883407572098
59  Armenia 0.972097105538784 2 0,745713315885668 0,767118132166803
60  Litauen 1.02801557456846 2 0,880350319739633 0,856358932216745
61  Belgia 0.971637285832976 2 0.904498199776896 0,93090108105668
62  Surinam 0.971619589838185 2 0,710079630808469 0,730820619751736
63  Israel 0.971565636624078 2 0,89085212219952 0,916924280375936
64  Malaysia 0.971535181068249 2 0,791500865872141 0,814690894674394
65  Albania 0.971302380112087 2 0,778864159321813 0.801876094684266
66  Honduras 0,970407383075693 2 0.611426703399936 0.630072188303048
67  Luxembourg 0,970263947573514 2 0,893206480322808 0,920580922909261
68  Latvia 1.03040141727652 2 0,86528356437401 0,839753856959034
69  Mongolia 1.03051247212425 2 0,745684609993285 0,723605613871095
70  El Salvador 0.969303900072772 2 0,65414310778579 0.67485863591045
71  Tyskland 0.968046731183915 2 0,922788125514936 0.953247499102003
72  Paraguay 0.968014313475195 2 0,710081665159304 0,733544592548527
73  Italia 0,967274986133354 2 0,865859235918938 0,895153134663575
74  Storbritannia 0.96671693364499 2 0.903526469774669 0,934633953672392
75  Nederland 0.966586563190941 2 0,915682504422063 0,94733626484437
76  Island 0.966035360302579 2 0.921422694662473 0,953818806771077
77  Montenegro 0,965505839872185 2 0.800863981950797 0,829476062057601
78  De forente arabiske emirater 0,965148016786254 2 0,831679159131191 0,861711514364929
79  Malta 0,964573668396 2 0,867003905508653 0,898846748481537
80  New Zealand 0.963450079812055 2 0.901877659315533 0.936091737613916
81   Sveits 0.963384994370094 2 0,924302891740428 0.959432518818482
82  Hong Kong 0.96331458591632 2 0,91883629861405 0.953827868951074
83  Østerrike 0.962992625875126 2 0,894949094941461 0,929341586731435
84  Hellas 0.96272210220035 2 0,854140900297802 0,8881414387563783
85  Swaziland 0.962280698092814 2 0,594969468404531 0,618290972253447
86  Chile 0.961896022109213 2 0,827637034592205 0,860422556668226
87  Kina 0,960737178700119 2 0,7411723134053 0,771462091649362
88  Kirgisistan 0.959354156976191 2 0.655758696158308 0.683541830084114
89  Mexico 0,957251775460597 2 0,747167434728433 0,780533871947035
90  Qatar 1.04338023447896 2 0,87328373892252 0,836975543588494
91  Myanmar 0.953281245175706 2 0,566167394183869 0,593914332259327
92  Peru 0.951068629111926 2 0,73835574021778 0.776343281249042
93  Zambia 0,949346763894446 3 0,575199531528163 0.60588981118823
94  Cuba 0,94847909440168 3 0.752740766990656 0.793629265456294
95  Nord -Makedonia 0.946858477421388 3 0,736774749145141 0,778125524261687
96  Madagaskar 0.946436637249011 3 0,504225253132795 0,532761764800671
97  Tonga 0,944301733548051 3 0.691914784976437 0,732726373779583
98  Guatemala 0,943001743676744 3 0,628457412659945 0.666443531917134
99  Rwanda 0.942983702163843 3 0,519691032216798 0,551113482687214
100  Oman 0.942644918586126 3 0,792879654368817 0,841122291899752
- Verdens gjennomsnitt 0.941430799701876 - 0.706980962068851 0,750964343096414
101  Aserbajdsjan 0,94043401604125 3 0,728006586417231 0.774117666948894
102  Maldivene 0,938974186367784 3 0.689217295551526 0,734010908454909
103  Usbekistan 0,938530667537194 3 0.685437015702195 0,730329907599989
104  Sri Lanka 0,937501402709405 3 0,749425007262443 0.799385478354042
105  Indonesia 0,937278216882204 3 0.681319036769408 0,726912270548411
106  Bahrain 0,936580181665306 3 0.799753662146286 0,853908376242029
107  Bolivia 0.936071128421922 3 0.677681643411889 0,723963834408994
108  Tanzania 0,93556520183438 3 0.509116716427692 0,54418090308346
109  Sør-Korea 0.933514804909621 3 0,869859990274136 0.931811671008637
110  Kenya 0,93334124890745 3 0,553446092043308 0,592972926773739
111  Libya 0,930834633256552 3 0,670350699455828 0,720160891640427
112  Republikken Kongo 0,930508381323755 3 0,590608226344738 0.63471564383389
113  Malawi 0.929979500928547 3 0.466256425669024 0.501362046371437
114  Laos 0,929388949637999 3 0,580896379268115 0.625030434775856
115  Zimbabwe 0,924865126473049 4 0,540217146902477 0,584103704896499
116  Tyrkia 0,923845887665176 4 0,770530112179602 0,834046156904971
117  Bosnia og Herzegovina 0,92376150833791 4 0,735305564655512 0,795990694587958
118  Kambodsja 0,919132552991075 4 0,556669111249323 0.605646170879042
119  Gabon 0.917044836281997 4 0,668897563298245 0,72940551741197
120  Ghana 0.912066262295093 4 0,567120060412223 0.621796994206474
121  Angola 0.901852522177659 4 0,545524138209497 0.60489284533157
122  Mosambik 0.901399241057088 4 0,42171001631638 0.467839329243092
123  São Tomé og Príncipe 0,899721720272795 5 0,571432940029916 0,635121868411333
124  Øst-Timor 0,899338643290567 5 0,589475390655512 0.655454310846352
125  Liberia 0,898619930984625 5 0,437938141035413 0.487345234548226
126  Tunisia 0,898516211947261 5 0,68930089658175 0,767154657218593
127    Nepal 0,897374748629354 5 0,548886325033576 0,611657867431575
128  Bangladesh 0,895463713494037 5 0,574538067712771 0.64160954715961
129  Bhutan 0,893345815434905 5 0,580503137357053 0.649807865361129
130  Libanon 0,890577064263023 5 0.678454800871403 0,761814814344947
131  Haiti 0,890365827551326 5 0.477397671690552 0,536181485090781
132  Komorene 0,888069540927266 5 0.504017390629825 0,567542706288025
133  Benin 0,883486835760026 5 0.485715005319931 0,549770506656267
134  Sierra Leone 0,882483208929897 5 0,410599830153055 0,465277782056556
135  Saudi -Arabia 0,879136805709795 5 0,784333088515893 0,892162725325372
136  Egypt 0,878316588012583 5 0.64266778257163 0,731704024884503
137  Burkina Faso 0.874690316250611 5 0.403149171515835 0,460905035789063
138  Iran 0,873999741121421 5 0,726849370286313 0,831635681440477
139  Senegal 0,87347139391351 5 0,475960252557682 0,544906514253643
140  Palestina 0,871346924588787 5 0,623519218495938 0,71558090227976
141  Kamerun 0,86892158600649 5 0,522007757584777 0.600753584663367
142  Jordan 0,868301159101109 5 0,654288917853024 0.753527633811249
143  Nigeria 0,867675972564795 5 0.491676192340555 0,566658761896094
144  Algerie 0,864588565403417 5 0.684971930096163 0,792251895879002
145  Uganda 0,86268775649487 5 0.48376445336274 0,56076425070444
146  Mauritania 0,852934961025278 5 0.479113168207732 0,561722980181056
147  Den demokratiske republikken Kongo 0,844045244422387 5 0,418857464866842 0.496250014599019
148  Etiopia 0,843899175273984 5 0,42770052294657 0.506814718485429
149  Sør-Sudan 0,838915228792041 5 0.368735499184939 0.439538449809623
150  Sudan 0,836500123073206 5 0.456500034277483 0,545726200972158
151  Marokko 0,832807050749792 5 0.602993983556629 0,724050046182658
152  Gambia 0,832110339375305 5 0,415697194375194 0,499569798264101
153  India 0,828659271423645 5 0,573650381208353 0.692263275136976
154  Å gå 0,817890855118709 5 0.458991965749326 0,561189751513615
155  Mali 0.807099598839839 5 0,380140424771307 0,470995680480746
156  Guinea 0.80606657004618 5 0,41342656240414 0,512893820147453
157  Tadsjikistan 0.798555909314393 5 0,561341006774011 0.702945154154523
158  Elfenbenskysten 0.796251100904936 5 0,445376820642565 0,559342172508641
159  Den sentralafrikanske republikk 0,795444752528615 5 0,335149259100481 0,421335684263534
160  Syria 0,79532319946114 5 0.457372222910504 0,57507718022106
161  Irak 0,789324230426714 5 0,587352897134761 0,744121204561571
162  Tsjad 0.774452360811538 5 0.347398235861034 0,448572763723
163  Pakistan 0,746878273640409 5 0,464284284133844 0.621633136911112
164  Afghanistan 0,722861973965333 5 0,410756365978411 0,568236234263597
165  Jemen 0.457536126892644 5 0.244873082377673 0,5351994476168
166  Niger 0.298179843688684 5 0.129771161871938 0,435211046684383

Kontroverser

Generelle debatter

I årene siden opprettelsen i 1995 har det oppstått mye debatt rundt påliteligheten og bruken av Gender Development Index (GDI) for å gjøre tilstrekkelige sammenligninger mellom forskjellige land og for å fremme kjønnssensitiv utvikling. GDI blir spesielt kritisert for ofte å bli feilaktig tolket som et uavhengig mål på kjønnsgap når det faktisk ikke er meningen å bli tolket på den måten, fordi det bare kan brukes i kombinasjon med poengsummene fra Human Development Index, men ikke på egen hånd. I tillegg er dataene som trengs for å beregne GDI ikke alltid lett tilgjengelig i mange land, noe som gjør tiltaket veldig vanskelig å beregne enhetlig og internasjonalt. Det er også bekymring for at kombinasjonen av så mange forskjellige utviklingspåvirkninger i en måling kan resultere i rotete resultater og at GDI (og GEM) faktisk skjuler mer enn de avslører.

Debatter rundt justering av forventet levealder

Nærmere bestemt har det vært mye debatt om forventet levetidskomponent i GDI. Som nevnt tidligere, er GDI forventet levealder for å anta at kvinner normalt vil leve fem år lenger enn menn. Denne bestemmelsen har blitt diskutert, og det har blitt hevdet at hvis GDI virkelig ønsket å fremme ekte likestilling, ville den strebe etter å oppnå den samme forventede levealderen for kvinner og menn, til tross for det som kan anses som en biologisk fordel eller ikke. Imidlertid kan dette virke paradoksalt når det gjelder politiske konsekvenser, fordi dette teoretisk sett bare kan oppnås ved å tilby preferansebehandling til menn, effektivt diskriminere kvinner. Videre har det blitt hevdet at GDI ikke tar hensyn til kjønnsselektiv abort , noe som betyr at straffen som pålegges et land for ulikhet mellom kjønn, er mindre fordi den påvirker mindre av befolkningen (se Sen, Missing Women).

Debatter rundt inntektshull

Et annet debattområde rundt GDI er inntektshullene. GDI vurderer inntektshull når det gjelder faktisk arbeidsinntekt. Dette har blitt sagt å være problematisk fordi menn ofte tjener mer penger enn kvinner, men deres inntekt deles. I tillegg har GDI blitt kritisert fordi den ikke vurderer verdien av omsorgsarbeid så vel som annet arbeid utført i den uformelle sektoren (for eksempel rengjøring, matlaging, husarbeid og barnepass). En annen kritikk av GDI er at den bare tar hensyn til kjønn som en faktor for ulikhet; den vurderer imidlertid ikke ulikhet mellom klasse, region eller rase, noe som kan være svært betydelig. En annen kritikk med inntektsgapdelen av GDI er at den er sterkt avhengig av bruttonasjonalprodukt (BNP) og bruttonasjonalprodukt (BNP). For de fleste land utgjør arbeidsinntektsgapet mer enn 90% av kjønnsstraffen.

Foreslåtte alternativer

Som ble foreslått av Halis Akder i 1994, ville et alternativ til Gender Development Index (GDI) være beregningen av en egen mannlig og kvinnelig Human Development Index (HDI). Et annet foreslått alternativ er Gender Gap Measure som kan tolkes direkte som et mål på ulikhet mellom kjønn, i stedet for å måtte sammenlignes med HDI som GDI er. Det vil gjennomsnittlig mellom kvinnelige og mannlige hull i menneskelig utvikling og bruke et kjønnsgap i arbeidsstyrkesdeltakelse i stedet for arbeidsinntekt. I Human Development Report fra 2010 ble et annet alternativ til GDI, nemlig Gender Inequality Index (GII), foreslått for å løse noen av manglene ved GDI. Dette nye eksperimentelle tiltaket inneholder tre dimensjoner: Reproduktiv helse, empowerment og arbeidsmarkedsdeltakelse.

Se også

Indekser

Referanser

Eksterne linker