Geodemografi - Geodemography

Geodemografi er studiet av mennesker basert på hvor de bor .; det knytter vitenskapene om demografi , studiet av menneskelig befolkningsdynamikk og geografi , studiet av lokaliserings- og romvariasjon av både fysiske og menneskelige fenomener på jorden, sammen med sosiologi . Det inkluderer anvendelse av geodemografiske klassifikasjoner for næringsliv, samfunnsforskning og offentlig politikk, men har en parallell historie innen akademisk forskning som søker å forstå prosessene som bosetninger (spesielt byer) utvikler seg og nabolag blir dannet. Geodemografiske systemer estimerer de mest sannsynlige egenskapene til mennesker basert på den samlede profilen til alle mennesker som bor i et lite område nær en bestemt adresse.

Opprinnelse

Opprinnelsen til geodemografi blir ofte identifisert som Charles Booth og hans studier av deprivasjon og fattigdom i begynnelsen av det tjuende århundre London , og Chicago School of sociology . Booth utviklet ideen om å 'klassifisere nabolag', eksemplifisert ved sin multivariate klassifisering av Storbritannias folketellingsdata fra 1891 for å skape en generalisert sosial indeks over Londons (daværende) registreringsdistrikter. Forskning ved Chicago-skolen - selv om den generelt var kvalitativ i naturen - styrket ideen om at slike klassifiseringer kunne være meningsfulle ved å utvikle ideen om `` naturområder '' i byene: oppfattet som geografiske enheter med populasjoner med bredt homogene sosiale-økonomiske og kulturelle egenskaper.

Tanken om at folketellingsutdata kunne tjene til å identifisere og karakterisere byens geografi, fikk fart med økt tilgjengelighet av nasjonale folketellingsdata og beregningsevnen til å lete etter mønstre i slike data. Spesielt viktig for den fremvoksende geodemografiske industrien var utviklingen av klyngeteknikker for å gruppere statistisk lignende nabolag i klasser på en "like with like" basis. Mer nylig har data blitt tilgjengelig ved finere geografiske oppløsninger (for eksempel postenheter), som ofte stammer fra private kommersielle (dvs. ikke-statlige) kilder.

Kommersiell geodemografi dukket opp fra slutten av 1970-tallet med lanseringen av PRIZM av Claritas i USA og Acorn av CACI i Storbritannia. Geodemografi har blitt brukt til å målrette forbrukertjenester mot 'ideelle' populasjoner basert på deres livsstil og beliggenhet. Disse parametrene er hentet fra geografiske databaser, så vel som fra valglister og kredittbyråer. Å kombinere disse bygger et bilde av befolkningskarakteristikkene på forskjellige steder. Den geodemographic data at dette gir kan deretter brukes av markedsførere til target informasjon til de som de ønsker å påvirke. Dette kan være i form av salg, tjenester eller til og med politisk informasjon. I sanntid er geodemografi bare en strukturert metode for å gi mening om komplekse samfunnsøkonomiske datasett.

I Storbritannia

I 2005 ga Office for National Statistics (ONS) i samarbeid med Dan Vickers og Phil Rees fra University of Leeds, en gratis liten skala sosial områdeklassifisering av Storbritannia basert på 2001-tall for britiske folketellinger. Lignende klassifiseringer ble utviklet for tidligere folketellinger, spesielt av Stan Openshaw og kollegaer ved Newcastle og Leeds universiteter, men tilgangen til disse var generelt begrenset til fagmiljøene.

2005 Output Area Classification (OAC) og 2013-utgivelsen av Acorn i Storbritannia er et skritt mot 'åpen geodemografi' og gjenspeiler en bekymring for at anvendelser av kommersiell geodemografi innen politikk og samfunnsforskning ellers kan være 'black box': det er ikke alltid klart nøyaktig hvilke variabler som ble brukt til å klassifisere små områder og til å definere nabolagetypen, hvordan disse variablene ble vektet, eller hvor like (eller på annen måte) hvert av nabolagene i en klassetype faktisk er. Åpen geodemografi gir slik informasjon (fordi den ikke er begrenset av kommersielle interesser) og er en viktig utvikling for anvendt sosial forskning som også søker å forstå og forklare årsakene eller prosessene som genererer samlede romlige mønstre for sosial atferd og holdninger. Output Area Classification støttes nå av en brukergruppe her . CACI har også gitt ut detaljert dokumentasjon om hvordan klassifiseringen deres bruker Open Data her .

Geodemografiske profiler har utvidet søknaden i Storbritannia, med mange livsforsikringsselskaper og pensjonskasser som bruker dem til å vurdere levetiden for priser og reservering.

I Australia

I Australia oppsummerer generelle geodemografiske systemer et bredt spekter av profileringsdata, hovedsakelig hentet fra den australske folketellingen for å lage en miniatyrskisse av typen mennesker som bor i et bestemt lite område. Disse små områdene er enten CCD (Census Collection District) eller et under-CD-område, som en Meshblock.

Typene av egenskaper som hovedsakelig tas i betraktning ved geodemografisk systemkonstruksjon er:

  • Aldersfordeling ;
  • Sosioøkonomiske statusindikatorer som inntekt, utdanning og yrkesstatus;
  • Husholdning og familiesammensetning;
  • Kulturelle faktorer, som etnisitet, språk som snakkes, fødeland og (men ikke begrenset til) religion;
  • Sysselsettingsfaktorer, for eksempel type jobb, type bransje og arbeidstid;
  • Husholdningens økonomiske faktorer, som gjeld, investeringer og fattigdom;
  • Forbrukeratferd, som husholdningens utgifter;
  • Regionale faktorer (for eksempel om det bosatte området er klassifisert som storby , provins eller tynt bosatt), og
  • Bostabilitet.

I 1987 ble geodemografiske systemer først introdusert som sosiale analyseverktøy med CCNs (senere Experian ) introduksjon av MOSAIC-systemet. I 1990 bygde RDA Research sitt første system, geoSmart.

Kritikk

Geodemografi har vakt kritisk oppmerksomhet. Noen fokuserer på mulige diskriminerende og påtrengende effekter av geodemografisk praksis. Andre lurer på om medlemmer av geodemografiske grupper virkelig er tilstrekkelig like til å bli analysert sammen. Den generelt ukjente variansen innen geodemografiske grupperinger gjør det vanskelig å vurdere betydningen av trender som finnes i data. Dette kan ikke ha betydning for applikasjoner for kommersiell planlegging og tjenesteplanlegging, men er en viss bekymring for offentlig forskning og sosial forskning. Andre lurer på om geografi er den beste måten å gruppere mennesker sammen, for eksempel hvis det er et aldershjem ved siden av en studentbolig, vil ikke geografi alene gi de riktige svarene. En vei fremover er å integrere geodemografi med mer statistiske analyserammer, for eksempel ved hjelp av flernivåmetoder.

Kommersielle demografisystemer

NuMaps DemographicDrapes

Se også

Referanser

Eksterne linker