John M. Abowd - John M. Abowd
John M. Abowd | |
|---|---|
| Født | 22. desember 1951 |
| Nasjonalitet | amerikansk |
| Alma mater |
University of Chicago University of Notre Dame |
| Vitenskapelig karriere | |
| Enger | Statistikk , økonometri , arbeidsøkonomi |
| Institusjoner | Cornell University |
| Doktorgradsrådgiver | Arnold Zellner |
John Maron Abowd (født 22. desember 1951) er assisterende direktør for forskning og metodologi og sjefforsker ved US Census Bureau , hvor han tjener på permisjon fra sin stilling som Edmund Ezra Day professor i økonomi , professor i informasjonsvitenskap , og medlem av Institutt for statistisk vitenskap ved Cornell University .
På Cornell har Abowd undervist og forsket siden 1987, inkludert syv år ved fakultetet til Johnson Graduate School of Management . Abowd er best kjent for sine bidrag innen arbeidskraft økonomi , og særlig hans arbeid i å skape, spre, og ved hjelp av langsgående arbeidstaker-arbeidsgiver matchet data.
Karriere
Abowd mottok en BA i økonomi (med høyest utmerkelse) fra University of Notre Dame i 1973 og en doktorgrad i økonomi fra University of Chicago i 1977, under veiledning av Arnold Zellner .
Før han kom til Cornell University i 1987, tjenestegjorde Abowd ved fakultetet ved Princeton University , University of Chicago og Massachusetts Institute of Technology .
I tillegg til professoratet ved Cornell University, er Abowd for tiden forskningsassistent ved National Bureau of Economic Research (NBER), et tilknyttet forskningssenter ved Centre de Recherche en Economie et Statistique (CREST), og stipendiat ved Institute for Study of Labor (IZA). Abowd er også direktør for Labor Dynamics Institute (LDI) i Cornell.
Abowd er 2014-president for Society of Labor Economists. Han var styreleder i 2013 for seksjonen for næringsliv og økonomisk statistikk og stipendiat i American Statistical Association . Han er valgt medlem av International Statistical Institute (2012). Abowd fungerte som en fremtredende senior stipendiat ved United States Census Bureau fra 1998 til 2012. Han satt også i National Academies 'Committee on National Statistics fra 2010 til 2013 og som direktør for Cornell Institute for Social and Economic Research (CISER) fra 1999 til 2007.
Abowd har vært hovedetterforsker eller medrektor etterforsker for flerårige tilskudd og kontrakter fra National Science Foundation , US Census Bureau og Alfred P. Sloan Foundation .
Abowd mottok sammen med John Haltiwanger og Julia Lane Roger Herriot-prisen 2014 fra American Statistical Association for arbeid med forbedring av føderal datainnsamling, og spesielt arbeid med å utvikle og formidle data fra arbeidstaker-arbeidsgiver gjennom Census Bureau's LEHD-program.
Aktuell forskning
Abowds nåværende forskning fokuserer på opprettelse, formidling, personvern og bruk av samsvarende langsgående data om arbeidsgivere og ansatte. Abowd bidro til å grunnlegge og fortsette å gi vitenskapelig ledelse for US Census Bureau's Longitudinal Employer-Household Dynamics Program, som integrerer folketellinger, demografiske undersøkelser, økonomiske undersøkelser og administrative data for å produsere data om offentlig bruk.
Abowds andre forskningsinteresser inkluderer nettverksmodeller for integrerte arbeidsmarkedsdata; statistiske metoder for fortrolighetsbeskyttelse av mikrodata , inkludert opprettelse av syntetiske data ; internasjonale sammenligninger av arbeidsmarkedsresultater ; utøvende kompensasjon ; forhandlinger og andre lønnsfastsettende institusjoner; og de økonometriske verktøyene for arbeidsmarkedsanalyse.
Store bidrag til økonomi
Abowd har publisert et stort antall artikler om en rekke emner innen arbeidsøkonomi. Hans arbeid har dukket opp i American Economic Review , Econometrica , Review of Economics and Statistics , Quarterly Journal of Economics , Journal of the American Statistical Association , Journal of Business and Economic Statistics , Journal of Econometrics og andre store økonomier. og statistikkjournaler.
Blant Abowds mest innflytelsesrike artikler var "High Wage Workers and High Wage Firms", der Abowd, Francis Kramarz og David Margolis brukte et matchet utvalg av franske ansatte og arbeidsgivere for å spalte årlig kompensasjon i komponenter relatert til observerbare medarbeideregenskaper, personlig heterogenitet, fast heterogenitet, og gjenværende variasjon. Deres økonometriske tilnærming, nå mye referert til som "AKM-dekomponering", la grunnlaget for et stort antall påfølgende undersøkelser ved å bruke arbeidstaker-arbeidsgiver-tilknyttede data i arbeidsøkonomi for å forstå emner som inkluderer lønnsforskjeller mellom bransjer, faste lønnseffekter og jobbsøking og matching i arbeidsmarkedet .
I annet mye sitert arbeid med David Card brukte Abowd langsgående data for å analysere endringer i individuell inntjening og timer over tid. Abowd og Card utforsket kovariansstrukturen i inntjening og timer og tolket dem i sammenheng med en livssyklusmodell for arbeidstilbud .
Abowd har også skrevet mye om kompensasjon for ledere, og spesielt om prestasjonsbasert kompensasjon påvirker bedriftens ytelse.