Sanntidsutbrudd og overvåkning av sykdommer - Real-time outbreak and disease surveillance
Systemet for overvåkningssystemer i sanntid (RODS) er et syndromisk overvåkingssystem utviklet av University of Pittsburgh , Institutt for biomedisinsk informatikk . Det er "prototype utviklet ved University of Pittsburgh hvor sanntids kliniske data fra akuttmottak i en geografisk region kan integreres for å gi et øyeblikkelig bilde av symptommønstre og tidlig oppdagelse av epidemiske hendelser."
RODS bruker en kombinasjon av forskjellige overvåkningsverktøy.
- Det første verktøyet er et glidende gjennomsnitt med et 120-dagers glidende fase-I-vindu.
- Det andre verktøyet er en ikke-standard kombinasjon av CUSUM og EWMA , der en EWMA brukes til å forutsi tellinger neste dag, og en CuSum overvåker restene fra disse prediksjonene.
- Det tredje overvåkningsverktøyet i RODS er en rekursiv minste kvadrat (algoritme) som passer en autoregressiv modell til tellingene og oppdaterer estimater kontinuerlig ved å minimere prediksjonsfeil . Et Shewhart I-diagram blir deretter brukt på restene ved å bruke en terskel på 4 standardavvik .
- Det fjerde verktøyet i RODS implementerer en wavelet- tilnærming, som dekomponerer tidsserien ved hjelp av Haar-bølger , og bruker den laveste oppløsningen for å fjerne langsiktige trender fra raw-serien. Restene blir deretter overvåket ved bruk av et vanlig Shewhart I-diagram med en terskel på 4 standardavvik.