Semantisk forsker - Semantic Scholar

Semantisk forsker
Semantic Scholar logo.svg
Type nettsted
Søkemotor
Laget av Allen Institute for Artificial Intelligence
URL semantikkcholar .org
Lanserte November 2015 ( 2015-11 )

Semantisk Scholar er en kunstig intelligens støttet søkemotor for akademiske publikasjoner utviklet ved Allen Institutt for AI og offentliggjort i november 2015. Den bruker fremskritt i naturlig språk prosessering for å gi sammendrag for vitenskapelige avhandlinger.

Teknologi

Semantic Scholar gir en setningssammendrag av vitenskapelig litteratur . Et av målene var å løse utfordringen med å lese mange titler og lange sammendrag på mobile enheter. Den søker også å sikre at de tre millioner vitenskapelige artiklene som publiseres årlig når lesere siden det anslås at bare halvparten av denne litteraturen noen gang blir lest.

Kunstig intelligens brukes til å fange essensen av et papir, og generere det gjennom en "abstrakt" teknikk. Prosjektet bruker en kombinasjon av maskinlæring , naturlig språkbehandling og maskinsyn for å legge et lag med semantisk analyse til de tradisjonelle metodene for sitatanalyse , og for å trekke ut relevante figurer, tabeller , enheter og arenaer fra papirer. I sammenligning med Google Scholar og PubMed er Semantic Scholar designet for å markere de viktigste og mest innflytelsesrike artiklene, og for å identifisere sammenhengen mellom dem. Hver artikkel vert for Semantic Scholar er tildelt en unik identifikator kalt Semantic Scholar Corpus ID (forkortet S2CID), for eksempel

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (mars 2020). "Det reproduktive antallet av COVID-19 er høyere sammenlignet med SARS-coronavirus" . Journal of Travel Medicine . 27 (2). doi : 10.1093/jtm/taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

Fra januar 2018, etter et prosjekt fra 2017 som la til biomedisinske artikler og emnesammendrag, inkluderte Semantic Scholar -korpuset mer enn 40 millioner artikler fra informatikk og biomedisin . I mars 2018 ble Doug Raymond, som utviklet maskinlæringsinitiativer for Amazon Alexa -plattformen, ansatt for å lede Semantic Scholar -prosjektet. Fra august 2019 hadde antallet inkluderte artikler vokst til mer enn 173 millioner etter tillegg av Microsoft Academic Graph -postene.

I 2020 nådde brukere av Semantic Scholar syv millioner i måneden.

Se også

Referanser

Eksterne linker