Økt (webanalyse) - Session (web analytics)

I webanalyse er en økt eller et besøk en måleenhet for brukerens handlinger utført innen en tidsperiode eller med hensyn til fullføring av en oppgave. Økter brukes også i operativ analyse og levering av brukerspesifikke anbefalinger . Det er to primære metoder som brukes til å definere en økt: tidsorienterte tilnærminger basert på kontinuitet i brukeraktivitet og navigasjonsbaserte tilnærminger basert på kontinuitet i en kjede av etterspurte sider.

Definisjon

Definisjonen av "økt" varierer, spesielt når den brukes på søkemotorer . Generelt forstås en økt som å bestå av "en sekvens av forespørsler fra en enkelt sluttbruker under et besøk på et bestemt nettsted". I sammenheng med søkemotorer har "økter" og "spørringsøkter" minst to definisjoner. En økt eller spørringsøkt kan være alle spørsmål gjort av en bruker i en bestemt tidsperiode, eller det kan også være en serie spørsmål eller navigasjoner med et konsistent underliggende brukerbehov.

Bruker

Økter per bruker kan brukes som en måling av nettstedsbruk. Andre beregninger som brukes innen forskning og anvendt webanalyse inkluderer øktlengde og brukerhandlinger per økt. Øktlengde blir sett på som et mer nøyaktig alternativ til å måle sidevisninger .

Rekonstruerte økter har også blitt brukt til å måle total brukerinngang, inkludert for å måle antall arbeidstimer som er tatt for å konstruere Wikipedia . Økter brukes også til operativ analyse, data anonymisering , identifisering av anomalier i nettverk og generering av syntetisk arbeidsmengde for testing av servere med kunstig trafikk.

Sesjon rekonstruksjon

en illustrasjon av de forskjellige kriteriene som brukes av forskjellige tilnærminger til øktrekonstruksjon

Viktig for bruk av økter i webanalyse er å kunne identifisere dem. Dette er kjent som "øktrekonstruksjon". Tilnærminger til øktrekonstruksjon kan deles inn i to hovedkategorier: tidsorientert og navigasjonsorientert.

Tidsrettet tilnærming

Tidsorienterte tilnærminger til øktrekonstruksjon ser etter en bestemt periode med brukerinaktivitet som ofte kalles en "inaktivitetsgrense." Når denne perioden med inaktivitet er nådd, antas brukeren å ha forlatt nettstedet eller sluttet å bruke nettleseren helt, og økten er avsluttet. Ytterligere forespørsler fra samme bruker regnes som en andre økt. En vanlig verdi for inaktivitetsgrensen er 30 minutter og noen ganger beskrevet som industristandarden. Noen har hevdet at en terskel på 30 minutter produserer gjenstander rundt naturlig lange økter og har eksperimentert med andre terskler. Andre sier ganske enkelt: "ingen tidsgrense er effektiv til å identifisere [økter]".

Et alternativ som er foreslått er å bruke brukerspesifikke terskler i stedet for en enkelt, global terskel for hele datasettet. Dette har problemet med å anta at terskelene følger en bimodal fordeling , og er ikke egnet for datasett som dekker lang tid.

Navigasjonsorienterte tilnærminger

Navigasjonsorienterte tilnærminger utnytter strukturen på nettsteder - spesielt tilstedeværelsen av hyperkoblinger og brukernes tendens til å navigere mellom sider på samme nettsted ved å klikke på dem, i stedet for å skrive hele URL-en i nettleseren. En måte å identifisere økter ved å se på disse dataene er å lage et kart over nettstedet: hvis brukerens første side kan identifiseres, varer "økten" med handlinger til de lander på en side som ikke er tilgjengelig fra noen av de tidligere -tilgangsider. Dette tar hensyn til backtracking, der en bruker vil spore trinnene sine før de åpner en ny side. En enklere tilnærming, som ikke tar backtracking i betraktning, er å bare kreve at HTTP-henviseren til hver forespørsel er en side som allerede er i økten. Hvis ikke, opprettes en ny økt. Denne klassen heuristikk "viser svært dårlig ytelse" på nettsteder som inneholder rammesett .

Referanser

Bibliografi