Sosialt nettverk - Social network

Et sosialt nettverk er en sosial struktur som består av et sett med sosiale aktører (for eksempel individer eller organisasjoner), sett med dyadiske bånd og andre sosiale interaksjoner mellom aktører. Det sosiale nettverksperspektivet gir et sett metoder for å analysere strukturen til hele sosiale enheter, samt en rekke teorier som forklarer mønstrene som er observert i disse strukturene. Studien av disse strukturene bruker analyse av sosiale nettverk for å identifisere lokale og globale mønstre, lokalisere innflytelsesrike enheter og undersøke nettverksdynamikk.

Sosiale nettverk og analyse av dem er et iboende tverrfaglig akademisk felt som stammer fra sosialpsykologi , sosiologi , statistikk og grafteori . Georg Simmel forfattet tidlige strukturteorier i sosiologi med vekt på dynamikken i triader og "web of group affiliations". Jacob Moreno får æren for å ha utviklet de første sosiogrammene på 1930 -tallet for å studere mellommenneskelige forhold. Disse tilnærmingene ble matematisk formalisert på 1950 -tallet, og teorier og metoder for sosiale nettverk ble gjennomgripende i samfunns- og atferdsvitenskapen på 1980 -tallet. Sosialt nettverksanalyse er nå et av de viktigste paradigmene i samtidssosiologi, og er også ansatt i en rekke andre sosiale og formelle vitenskaper. Sammen med andre komplekse nettverk utgjør det en del av det begynnende feltet nettverksvitenskap .

Oversikt

Evolusjonsgraf for et sosialt nettverk: Barabási -modell .

Det sosiale nettverket er en teoretisk konstruksjon som er nyttig i samfunnsvitenskapene for å studere relasjoner mellom individer, grupper , organisasjoner eller til og med hele samfunn ( sosiale enheter , se differensiering ). Begrepet brukes for å beskrive en sosial struktur bestemt av slike interaksjoner . Båndene som en gitt sosial enhet forbinder gjennom representerer konvergensen mellom de forskjellige sosiale kontaktene til den enheten. Denne teoretiske tilnærmingen er nødvendigvis relasjonell. Et aksiom for det sosiale nettverkets tilnærming til å forstå sosial interaksjon er at sosiale fenomener først og fremst bør tenkes og undersøkes gjennom egenskapene til relasjoner mellom og innenfor enheter, i stedet for egenskapene til disse enhetene selv. Således er en vanlig kritikk av sosiale nettverksteori at individuell byrå ofte ignoreres, selv om dette kanskje ikke er tilfelle i praksis (se agentbasert modellering ). Nettopp fordi mange forskjellige typer relasjoner, entall eller i kombinasjon, danner disse nettverkskonfigurasjonene, er nettverksanalyse nyttig for et bredt spekter av forskningsforetak. I samfunnsvitenskap inkluderer disse studieretningene, men er ikke begrenset til, antropologi , biologi , kommunikasjonsstudier , økonomi , geografi , informasjonsvitenskap , organisasjonsstudier , sosialpsykologi , sosiologi og sosiolingvistikk .

Historie

På slutten av 1890 -tallet var både Émile Durkheim og Ferdinand Tönnies et tegn på ideen om sosiale nettverk i deres teorier og forskning om sosiale grupper . Tönnies hevdet at sosiale grupper kan eksistere som personlige og direkte sosiale bånd som enten knytter individer som deler verdier og tro ( Gemeinschaft , tysk, ofte oversatt som " fellesskap ") eller upersonlige, formelle og instrumentelle sosiale forbindelser ( Gesellschaft , tysk, ofte oversatt som " samfunnet "). Durkheim ga en ikke-individualistisk forklaring på sosiale fakta, og argumenterte for at sosiale fenomener oppstår når interagerende individer utgjør en virkelighet som ikke lenger kan redegjøres for når det gjelder egenskapene til individuelle aktører. Georg Simmel , som skrev ved begynnelsen av det tjuende århundre, pekte på arten av nettverk og effekten av nettverksstørrelse på interaksjon og undersøkte sannsynligheten for interaksjon i løststrikkede nettverk i stedet for grupper.

Morenos sosiogram av en klasse i andre klasse

Store utviklinger på feltet kan sees på 1930 -tallet av flere grupper innen psykologi, antropologi og matematikk som jobber uavhengig. I psykologien , på 1930 -tallet, begynte Jacob L. Moreno systematisk registrering og analyse av sosial interaksjon i små grupper, spesielt klasserom og arbeidsgrupper (se sosiometri ). I antropologi er grunnlaget for sosial nettverksteori det teoretiske og etnografiske arbeidet til Bronislaw Malinowski , Alfred Radcliffe-Brown og Claude Lévi-Strauss . En gruppe sosialantropologer tilknyttet Max Gluckman og Manchester School , inkludert John A. Barnes , J. Clyde Mitchell og Elizabeth Bott Spillius , blir ofte kreditert for å ha utført noen av de første feltarbeidene som nettverksanalyser ble utført for å undersøke nettverk i Sør -Afrika, India og Storbritannia. Samtidig kodifiserte den britiske antropologen SF Nadel en teori om sosial struktur som var innflytelsesrik i senere nettverksanalyse. I sosiologi satte det tidlige (1930 -tallet) arbeidet til Talcott Parsons scenen for å ta en relasjonell tilnærming til å forstå sosial struktur. Senere, basert på Parsons 'teori, gir arbeidet til sosiologen Peter Blau en sterk drivkraft for å analysere de relasjonelle båndene til sosiale enheter med hans arbeid med sosial utvekslingsteori .

På 1970 -tallet jobbet et økende antall forskere for å kombinere de forskjellige sporene og tradisjonene. En gruppe besto av sosiolog Harrison White og hans studenter ved Harvard University Department of Social Relations . Charles Tilly , som fokuserte på nettverk innen politisk og samfunnssosiologi og sosiale bevegelser, og Stanley Milgram , som utviklet "seks grader av separasjon" -oppgaven , var også uavhengig aktive i Harvard Social Relations -avdelingen den gangen . Mark Granovetter og Barry Wellman er blant de tidligere studentene i White som utdypet og forkjempet analysen av sosiale nettverk.

Fra slutten av 1990-tallet opplevde analyse av sosiale nettverk arbeid av sosiologer, statsvitere og fysikere som Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler og andre, som utviklet og søkte nye modeller og metoder for fremvoksende data tilgjengelig om sosiale nettverk på nettet, samt "digitale spor" angående ansikt til ansikt nettverk.

Nivåer av analyse

Selvorganisering av et nettverk, basert på Nagler, Levina og Timme, (2011)
Sentralitet

Generelt er sosiale nettverk selvorganiserende , fremvoksende og komplekse , slik at et globalt sammenhengende mønster dukker opp fra den lokale interaksjonen mellom elementene som utgjør systemet. Disse mønstrene blir tydeligere etter hvert som nettverksstørrelsen øker. Imidlertid er en global nettverksanalyse av for eksempel alle mellommenneskelige relasjoner i verden ikke mulig og vil sannsynligvis inneholde så mye informasjon som å være uinformativ. Praktiske begrensninger i datakraft, etikk og deltakerrekruttering og betaling begrenser også omfanget av en analyse av sosiale nettverk. Nyansene i et lokalt system kan gå tapt i en stor nettverksanalyse, derfor kan kvaliteten på informasjonen være viktigere enn dens skala for å forstå nettverksegenskaper. Dermed blir sosiale nettverk analysert i den skalaen som er relevant for forskerens teoretiske spørsmål. Selv om analysenivåer ikke nødvendigvis er gjensidig utelukkende , er det tre generelle nivåer som nettverk kan falle inn på: mikronivå , mesonivå og makronivå .

Mikronivå

På mikronivå begynner forskning på sosiale nettverk vanligvis med et individ, snøball når sosiale relasjoner spores, eller kan begynne med en liten gruppe individer i en bestemt sosial kontekst.

Dyadisk nivå : En dyade er et sosialt forhold mellom to individer. Nettverksforskning på dyader kan konsentrere seg om strukturen i forholdet (f.eks. Multiplexitet, styrke), sosial likhet og tendenser til gjensidighet/gjensidighet .

Triadisk nivå : Legg ett individ til en dyade, så har du en triade . Forskning på dette nivået kan konsentrere seg om faktorer som balanse og transitivitet , samt sosial likhet og tendenser til gjensidighet/gjensidighet . I balanseteorien til Fritz Heider er triaden nøkkelen til sosial dynamikk. Uenigheten i en rivaliserende kjærlighetstriangel er et eksempel på en ubalansert triade, som sannsynligvis vil endres til en balansert triade ved en endring i et av forholdene. Dynamikken i sosiale vennskap i samfunnet har blitt modellert av å balansere triader. Studien videreføres med teorien om signerte grafer .

Aktørnivå : Den minste analyseenheten i et sosialt nettverk er et individ i sitt sosiale miljø, dvs. en "aktør" eller "ego". Egonetwork -analyse fokuserer på nettverkskarakteristikker som størrelse, relasjonsstyrke, tetthet, sentralitet , prestisje og roller som isolater, forbindelser og broer . Slike analyser er mest brukt innen psykologi eller sosialpsykologi , etnografisk slektskapsanalyse eller andre slektsforskning av forhold mellom individer.

Delsettnivå : Delsettnivåer for nettverksforskningsproblemer begynner på mikronivå, men kan gå over til meso-analysenivå. Delsett nivå forskning kan fokusere på avstand og reachability, cliques , sammenhengende undergrupper, eller andre gruppe handlinger eller oppførsel .

Mesonivå

Generelt begynner teorier på mesonivå med en befolkningsstørrelse som faller mellom mikro- og makronivå. Meso-nivå kan imidlertid også referere til analyser som er spesielt designet for å avsløre sammenhenger mellom mikro- og makronivå. Mesonivånettverk har lav tetthet og kan vise årsaksprosesser som er forskjellige fra mellommenneskelige mikronivånettverk.

Sosialt nettverksdiagram, meso-nivå

Organisasjoner : Formelle organisasjoner er sosiale grupper som fordeler oppgaver for et kollektivt mål . Nettverksforskning om organisasjoner kan fokusere på enten intraorganisatoriske eller interorganisatoriske bånd når det gjelder formelle eller uformelle relasjoner. Intraorganisatoriske nettverk inneholder ofte selv flere analysenivåer, spesielt i større organisasjoner med flere grener, franchiser eller semi-autonome avdelinger. I disse tilfellene forskes det ofte på arbeidsgruppenivå og organisasjonsnivå, med fokus på samspillet mellom de to strukturene. Eksperimenter med nettverksgrupper på nettet har dokumentert måter å optimalisere koordinering på gruppenivå gjennom ulike intervensjoner, inkludert tillegg av autonome agenter til gruppene.

Tilfeldig distribuerte nettverk : Eksponensielle tilfeldige grafmodeller av sosiale nettverk ble toppmoderne metoder for analyse av sosiale nettverk på 1980-tallet. Dette rammeverk har kapasitet til å representere sosial-strukturelle effekter som vanligvis observeres i mange humane sosiale nettverk, inklusive generell grad -basert strukturelle effekter som vanligvis observeres i mange humane sosiale nettverk samt resiprositet og transitivity , og ved knutepunktet-nivå, homophily og attributt -basert aktivitet og popularitetseffekter, som avledet fra eksplisitte hypoteser om avhengigheter mellom nettverksbånd. Parametere er gitt når det gjelder forekomsten av små undergrafkonfigurasjoner i nettverket og kan tolkes som å beskrive kombinasjonene av lokale sosiale prosesser som et gitt nettverk kommer fra. Disse sannsynlighetsmodellene for nettverk på et gitt sett med aktører tillater generalisering utover den restriktive dyadiske uavhengighetsforutsetningen for mikro-nettverk, slik at modeller kan bygges ut fra teoretiske strukturelle grunnlag for sosial atferd.

Eksempler på et tilfeldig nettverk og et skalafritt nettverk. Hver graf har 32 noder og 32 lenker. Legg merke til "hubber" (skyggelagt) i det skalafrie diagrammet (til høyre).

Skalafrie nettverk : Et skalafritt nettverk er et nettverk hvis gradfordeling følger en kraftlov , i det minste asymptotisk . I nettverksteori er en skala-fri ideelle nettverket et tilfeldig nettverk med en grad distribusjon som avslører størrelsesfordelingen av sosiale grupper. Spesifikke kjennetegn ved skalafrie nettverk varierer med teorier og analyseverktøy som brukes for å lage dem, men generelt har skalafrie nettverk noen felles egenskaper. En bemerkelsesverdig egenskap i et skalafritt nettverk er den relative fellesskapet av hjørner med en grad som sterkt overstiger gjennomsnittet. Nodene i høyeste grad kalles ofte "knutepunkter", og kan tjene spesifikke formål i deres nettverk, selv om dette avhenger sterkt av den sosiale konteksten. En annen generell egenskap for skalafrie nettverk er klyngekoeffisientfordelingen , som avtar når nodegraden øker. Denne fordelingen følger også en maktlov . Den Barabási modell av nettverk evolusjon vist ovenfor er et eksempel på en skala-fritt nettverk.

Makronivå

Snarere enn å spore mellommenneskelig samhandling, makro-nivå analyser generelt spore resultatene av interaksjoner, for eksempel økonomiske eller andre ressursoverføring samhandling enn en stor befolkning .

Diagram: del av et storstilt sosialt nettverk

Storskala nettverk : Storskala nettverk er et begrep som er noe synonymt med "makronivå" som det først og fremst brukes i samfunns- og atferdsvitenskap , i økonomi . Opprinnelig ble begrepet brukt mye i informatikk (se storskala nettverkskartlegging ).

Komplekse nettverk : De fleste større sosiale nettverk viser funksjoner av sosial kompleksitet , som innebærer vesentlige ikke-trivielle trekk ved nettverkstopologi , med mønstre av komplekse forbindelser mellom elementer som verken er helt vanlige eller rent tilfeldige (se kompleksitetsvitenskap , dynamisk system og kaosteori) ), det samme gjør biologiske og teknologiske nettverk . Slike komplekse nettverksfunksjoner omfatter en tung hale i den grad fordeling , en høy gruppering koeffisient , assortativity eller disassortativity blant ekser, fellesskap struktur (se stokastisk modell blokk ), og hierarkisk struktur . Når det gjelder byråstyrte nettverk, inkluderer disse funksjonene også gjensidighet , triad-signifikansprofil (TSP, se nettverksmotiv ) og andre funksjoner. I kontrast viser mange av de matematiske modellene for nettverk som har blitt studert tidligere, for eksempel gitter og tilfeldige grafer , ikke disse funksjonene.

Teoretiske lenker

Importerte teorier

Ulike teoretiske rammer er importert for bruk av sosiale nettverksanalyser. Den mest fremtredende av disse er grafteori , balanseteori , sosial sammenligningsteori og mer nylig, sosial identitetstilnærming .

Urfolksteorier

Få komplette teorier har blitt produsert fra analyser av sosiale nettverk. To som har er strukturell teori og heterofil teori .

Grunnlaget for Heterophily Theory var funnet i en studie at flere svake bånd kan være viktige for å søke informasjon og innovasjon, ettersom klikker har en tendens til å ha mer homogene meninger i tillegg til å dele mange vanlige trekk. Denne homofile tendensen var årsaken til at medlemmene i klikene i første omgang ble tiltrukket av hverandre. Imidlertid, ettersom hvert enkelt medlem av klikken også ville vite mer eller mindre hva de andre medlemmene visste. For å finne ny informasjon eller innsikt, må medlemmene av klikken se utover klikken til sine andre venner og bekjente. Dette er hva Granovetter kalte "styrken til svake bånd".

Strukturelle hull

I nettverkssammenheng eksisterer sosial kapital der mennesker har en fordel på grunn av sin plassering i et nettverk. Kontakter i et nettverk gir informasjon, muligheter og perspektiver som kan være fordelaktige for den sentrale aktøren i nettverket. De fleste sosiale strukturer pleier å være preget av tette klynger av sterke forbindelser. Informasjon i disse klyngene pleier å være ganske homogen og overflødig. Ikke-overflødig informasjon innhentes oftest gjennom kontakter i forskjellige klynger. Når to separate klynger har ikke-redundant informasjon, sies det å være et strukturelt hull mellom dem. Dermed vil et nettverk som bygger bro mellom strukturelle hull gi nettverksfordeler som til en viss grad er additive, snarere enn overlappende. En ideell nettverksstruktur har en vintreet- og klyngestruktur, som gir tilgang til mange forskjellige klynger og strukturelle hull.

Nettverk rike på strukturelle hull er en form for sosial kapital ved at de gir informasjonsfordeler . Hovedspilleren i et nettverk som bygger bro mellom strukturelle hull, har tilgang til informasjon fra forskjellige kilder og klynger. For eksempel, i forretningsnettverk , er dette gunstig for en persons karriere fordi han er mer sannsynlig å høre om stillingsåpninger og muligheter hvis nettverket hans spenner over et bredt spekter av kontakter i forskjellige bransjer/sektorer. Dette konseptet ligner på Mark Granovetters teori om svake bånd , som hviler på at det å ha et bredt spekter av kontakter er mest effektivt for å oppnå jobb.

Forskningsklynger

Kunstnettverk

Forskning har brukt nettverksanalyse for å undersøke nettverk som er opprettet når kunstnere stilles ut sammen i museumsutstilling. Slike nettverk har vist seg å påvirke en kunstners anerkjennelse i historie og historiske fortellinger, selv når de kontrollerer individuelle prestasjoner av kunstneren. Andre arbeider undersøker hvordan nettverksgruppering av artister kan påvirke en enkelt kunstners auksjonsprestasjoner. En kunstners status har vist seg å øke når den er knyttet til nettverk med høyere status, selv om denne foreningen har redusert avkastning i løpet av en kunstners karriere.

Kommunikasjon

Kommunikasjonsstudier regnes ofte som en del av både samfunnsvitenskap og humaniora, og trekker tungt på felt som sosiologi , psykologi , antropologi , informasjonsvitenskap , biologi , statsvitenskap og økonomi samt retorikk , litteraturvitenskap og semiotikk . Mange kommunikasjonskonsepter beskriver overføring av informasjon fra en kilde til en annen, og kan dermed tenkes i form av et nettverk. Sosialt nettverksanalyse har dermed blitt vellykket anvendt på fenomener som spenner fra sosial spredning av språklig innovasjon til påvirkning av peer -elevkommunikasjon på studier i andre språk.

Samfunnet

På JA Barnes 'tid refererte et " samfunn " til en bestemt geografisk beliggenhet og studier av samfunnsbånd hadde å gjøre med hvem som snakket, assosierte, handlet og gikk i kirken med hvem. I dag er det imidlertid utvidede "online" samfunn utviklet gjennom telekommunikasjonsenheter og sosiale nettverkstjenester . Slike enheter og tjenester krever omfattende og løpende vedlikehold og analyse, ofte ved bruk av nettverksvitenskapelige metoder. Samfunnsutviklingsstudier gjør i dag også omfattende bruk av slike metoder.

Komplekse nettverk

Komplekse nettverk krever metoder som er spesifikke for modellering og tolkning av sosial kompleksitet og komplekse adaptive systemer , inkludert teknikker for dynamisk nettverksanalyse . Mekanismer som tofaseutvikling forklarer hvordan tidsmessige endringer i tilkobling bidrar til dannelsen av struktur i sosiale nettverk.

Konflikt og samarbeid

Studien av sosiale nettverk brukes til å undersøke arten av gjensidig avhengighet mellom aktører og måtene disse er relatert til utfall av konflikt og samarbeid. Studieområder inkluderer samarbeidende oppførsel blant deltakere i kollektive handlinger som protester ; fremme av fredelig oppførsel, sosiale normer og offentlige goder i lokalsamfunn gjennom nettverk av uformell styring; rollen til sosiale nettverk i både intrastate konflikter og interstate konflikter; og sosiale nettverk blant politikere, velgere og byråkrater.

Kriminelle nettverk

Innen kriminologi og urbane sosiologi har det blitt lagt stor vekt på de sosiale nettverkene blant kriminelle aktører. For eksempel kan drap bli sett på som en serie utvekslinger mellom gjenger. Mord kan sees å spre seg utover fra en enkelt kilde, fordi svakere gjenger ikke har råd til å drepe medlemmer av sterkere gjenger som gjengjeldelse, men må begå andre voldelige handlinger for å opprettholde sitt rykte for styrke.

Spredning av innovasjoner

Spredning av ideer og innovasjonsstudier fokuserer på spredning og bruk av ideer fra en aktør til en annen eller en kultur og en annen. Denne forskningslinjen søker å forklare hvorfor noen blir "early adopters" av ideer og innovasjoner, og knytter strukturen i sosiale nettverk til å lette eller hindre spredning av en innovasjon. Et eksempel er den sosiale spredningen av språklig innovasjon, for eksempel neologismer.

Demografi

I demografi har studiet av sosiale nettverk ført til nye prøvetakingsmetoder for å estimere og nå populasjoner som er vanskelig å oppregne (for eksempel hjemløse eller intravenøse narkotikabrukere.) For eksempel er respondentdrevet prøvetaking en nettverksbasert prøvetakingsteknikk som er avhengig av respondentene til en undersøkelse som anbefaler flere respondenter.

Økonomisk sosiologi

Innen sosiologi fokuserer nesten utelukkende på nettverk av utfall av sosiale interaksjoner. Mer snevert vurderer økonomisk sosiologi atferdsmessige interaksjoner mellom individer og grupper gjennom sosial kapital og sosiale "markeder". Sosiologer, som Mark Granovetter, har utviklet kjerneprinsipper om samspillet mellom sosial struktur, informasjon, evne til å straffe eller belønne, og tillit som ofte gjentar seg i analysene av politiske, økonomiske og andre institusjoner. Granovetter undersøker hvordan sosiale strukturer og sosiale nettverk kan påvirke økonomiske utfall som ansettelse, pris, produktivitet og innovasjon og beskriver sosiologers bidrag til å analysere virkningen av sosial struktur og nettverk på økonomien.

Helsevesen

Analyse av sosiale nettverk blir i økende grad inkorporert i helseanalyser , ikke bare i epidemiologiske studier, men også i modeller for pasientkommunikasjon og utdanning, sykdomsforebygging, psykisk diagnose og behandling, og i studiet av helseorganisasjoner og systemer .

Menneskelig økologi

Menneskelig økologi er en tverrfaglig og tverrfaglig studie av forholdet mellom mennesker og deres naturlige , sosiale og bygde miljøer . Den vitenskapelige filosofien om menneskelig økologi har en diffus historie med forbindelser til geografi , sosiologi , psykologi , antropologi , zoologi og naturlig økologi .

Språk og språkvitenskap

Studier av språk og lingvistikk , spesielt evolusjonær lingvistikk , fokuserer på utvikling av språklige former og overføring av endringer, lyder eller ord, fra ett språksystem til et annet gjennom nettverk av sosial interaksjon. Sosiale nettverk er også viktige i språkskift , ettersom grupper av mennesker legger til og/eller forlater språk i repertoaret, i den sosiale spredningen av språklig innovasjon og i analyser av andrespråktilegnelse via kommunikasjon med jevnaldrende.

Litterære nettverk

I studiet av litterære systemer har nettverksanalyse blitt brukt av Anheier, Gerhards og Romo, De Nooy og Senekal, for å studere ulike aspekter av hvordan litteratur fungerer. Den grunnleggende forutsetningen er at polysystemteori, som har eksistert siden Even-Zohars skrifter , kan integreres med nettverksteori og forholdet mellom forskjellige aktører i det litterære nettverket, f.eks. Forfattere, kritikere, forlag, litteraturhistorier, etc., kan kartlegges ved hjelp av visualisering fra SNA.

Organisasjonsstudier

Forskning studier av formelle eller uformelle organisasjonen relasjoner , organisatorisk kommunikasjon , økonomi , økonomisk sosiologi , og andre ressurs overføringer . Sosiale nettverk har også blitt brukt til å undersøke hvordan organisasjoner samhandler med hverandre, og karakteriserer de mange uformelle forbindelsene som knytter ledere sammen, samt assosiasjoner og forbindelser mellom individuelle ansatte i forskjellige organisasjoner. Mange organisatoriske sosiale nettverksstudier fokuserer på team . Innenfor teamet nettverks studier, forskning vurderer, for eksempel prediktorer og resultater av sentralitet og makt, tetthet og sentralisering av teamet instrumental og uttrykksfulle bånd, og rollen til mellom-teamet nettverk. Intraorganisatoriske nettverk har vist seg å påvirke organisatorisk engasjement , organisasjonsidentifikasjon , mellommenneskelig atferd .

Sosial kapital

Sosial kapital er en form for økonomisk og kulturell kapital i hvilke sosiale nettverk er sentralt, transaksjoner er preget av gjensidighet , tillit og samarbeid , og markedsmidler produsere varer og tjenester ikke hovedsakelig for seg selv, men for en felles gode . Sosial kapital er delt inn i tre dimensjoner: den strukturelle, den relasjonelle og den kognitive dimensjonen. Den strukturelle dimensjonen beskriver hvordan partnere samhandler med hverandre og hvilke spesifikke partnere som møtes i et sosialt nettverk. Også den strukturelle dimensjonen til sosial kapital indikerer nivået på bånd mellom organisasjoner. Denne dimensjonen er sterkt knyttet til den relasjonelle dimensjonen som refererer til pålitelighet, normer, forventninger og identifikasjoner av båndene mellom partnere. Den relasjonelle dimensjonen forklarer arten av disse båndene, som hovedsakelig illustreres av tilliten til organisasjonsnettverket. Den kognitive dimensjonen analyserer i hvilken grad organisasjoner deler felles mål og mål som et resultat av deres bånd og interaksjoner.

Sosial kapital er et sosiologisk begrep om verdien av sosiale relasjoner og rollen som samarbeid og tillit for å oppnå positive resultater. Begrepet refererer til verdien man kan få fra sine sosiale bånd. For eksempel kan nyankomne immigranter bruke sine sosiale bånd til etablerte migranter for å skaffe seg jobber de ellers kan ha problemer med å få (f.eks. På grunn av ukjennskap til det lokale språket). Det eksisterer et positivt forhold mellom sosial kapital og intensiteten i bruk av sosiale nettverk. I et dynamisk rammeverk strømmer høyere aktivitet i et nettverk inn i høyere sosial kapital som i seg selv oppmuntrer til mer aktivitet.

Sosiale medier sikkerhet og personvern

Tillit har blitt anerkjent som et avgjørende aspekt for suksessen til sosiale medier. I en undersøkelse som ble utført i 2017 som involverte 9 000 brukere, rapporterte 40% av respondentene at de slettet kontoer på sosiale medier fordi de ikke stolte på at plattformene kan beskytte sin private informasjon. 53% av nettbrukerne bekymret seg for personvernnettet i motsetning til for et år siden fra februar 2019. 81% av nettbrukerne i USA følte at deres personlige informasjon er sårbar for hackere fra juli 2019. Nesten 16,7 millioner amerikanske borgere ble ofre for identitetstyveri i 2017. Folk og organisasjoner har et insentiv til å dra fordel av sosiale medier. En viss type propaganda kan publiseres for å oppnå et urealistisk nivå av innflytelse. Det er lett å spesifisere en bestemt gruppe på sosiale medieplattformer og angripe dem basert på en utarbeidet strategi. I disse dager har det vært et populært fenomen at brukere av sosiale medier kjøper Twitter -følgere, Facebook -liker, Amazon -anmeldelser og YouTube -kommentarer. Disse tjenestene kan oppnås gjennom strategier som å lage flere falske profiler, bruke kompromitterte kontoer eller til og med betale brukere for å legge ut innhold over kontoene sine. Bedrag i sosiale medier kan deles inn i innhold bedrag og identitet bedrag. Innholdsledelsen er å manipulere innhold på sosiale medier ved å tukle med bilder, spre søppelpost og sende ondsinnede lenker. Innholdsbedraget skjer stort sett på sosiale medieplattformer, for eksempel sosiale nyhetssider og blogger. Identitetsbedraget er å manipulere brukerens identitetsinformasjon eller å etterligne noens identitet for å lure brukere av sosiale medier.

Reklame

Denne klyngen fokuserer på effektivitet i merkevarebilde og markedsføringsstrategi, idet det tas hensyn til virkningen av kundedeltakelse på salg og merkebilde. Dette måles gjennom teknikker som sentimentanalyse som er avhengige av matematiske studieområder som data mining og analyse. Dette forskningsområdet produserer et stort antall kommersielle applikasjoner, ettersom hovedmålet med enhver studie er å forstå forbrukeratferd og øke salget.

Nettverksposisjon og fordeler

I mange organisasjoner har medlemmer en tendens til å fokusere aktivitetene sine i sine egne grupper, noe som kveler kreativiteten og begrenser mulighetene. En spiller hvis nettverk bygger bro mellom strukturelle hull, har en fordel i å oppdage og utvikle givende muligheter. En slik spiller kan mobilisere sosial kapital ved å fungere som en "megler" av informasjon mellom to klynger som ellers ikke ville vært i kontakt, og dermed gi tilgang til nye ideer, meninger og muligheter. Den britiske filosofen og politisk økonom John Stuart Mill , skriver, "det er neppe mulig å overvurdere verdien ... av å sette mennesker i kontakt med personer som er ulik dem selv .... Slik kommunikasjon [er] en av de viktigste fremgangskildene . " Dermed kan en spiller med et nettverk rikt på strukturelle hull tilføre verdi til en organisasjon gjennom nye ideer og muligheter. Dette hjelper igjen en persons karriereutvikling og utvikling.

En sosial kapitalmegler høster også kontrollfordeler ved å være tilrettelegger for informasjonsflyt mellom kontakter. Når det gjelder konsulentfirmaet Eden McCallum, var grunnleggerne i stand til å fremme sin karriere ved å bygge bro mellom sine forbindelser med tidligere store tre konsulentfirma konsulenter og mellomstore industribedrifter. Ved å bygge bro over strukturelle hull og mobilisere sosial kapital, kan spillerne fremme karrieren ved å utføre nye muligheter mellom kontaktene.

Det har vært forskning som både underbygger og motbeviser fordelene med informasjonsmegling. En studie av høyteknologiske kinesiske firmaer av Zhixing Xiao fant at kontrollfordelene med strukturelle hull er "dissonante for den dominerende samarbeidsånden i hele virksomheten, og informasjonsfordelene kan ikke realiseres på grunn av de felles delingsverdiene" til slike organisasjoner. Imidlertid analyserte denne studien bare kinesiske firmaer, som har en tendens til å ha sterke felles delingsverdier. Informasjons- og kontrollfordeler med konstruksjonshull er fortsatt verdifulle i selskaper som ikke er like inkluderende og samarbeidsvillige på bedriftsnivå. I 2004 studerte Ronald Burt 673 ledere som drev forsyningskjeden for et av Amerikas største elektronikkselskaper. Han fant ut at ledere som ofte diskuterte spørsmål med andre grupper, var bedre betalt, fikk mer positive jobbevalueringer og var mer sannsynlig å bli forfremmet. Dermed kan brobygning av strukturelle hull være gunstig for en organisasjon, og igjen for individets karriere.

Sosiale medier

Datanettverk kombinert med sosiale nettverksprogramvare produserer et nytt medium for sosial interaksjon. Et forhold over en datastyrt sosial nettverkstjeneste kan preges av kontekst, retning og styrke. Innholdet i en relasjon refererer til ressursen som utveksles. I en datamaskinformidlet kommunikasjonskontekst utveksler sosiale par forskjellige typer informasjon, inkludert å sende en datafil eller et dataprogram, i tillegg til å gi emosjonell støtte eller arrangere et møte. Med økningen i elektronisk handel kan informasjon som utveksles også svare til utveksling av penger, varer eller tjenester i den "virkelige" verden. Sosiale nettverksanalysemetoder har blitt avgjørende for å undersøke denne typen datamaskinmediert kommunikasjon.

I tillegg har den enorme størrelsen og den flyktige naturen til sosiale medier gitt nye nettverksberegninger. En sentral bekymring for nettverk hentet fra sosiale medier er mangelen på robusthet i nettverksberegninger gitt manglende data.

Se også

Referanser

Videre lesning

Eksterne linker

Organisasjoner

Fagfellevurderte tidsskrifter

Lærebøker og utdanningsressurser

Datasett