Livssyklus for adopsjon av teknologi - Technology adoption life cycle

Rogers ' bjellekurve

Den teknologi Fastsettelsen livssyklus er en sosiologisk modell som beskriver innføringen eller aksept av et nytt produkt eller innovasjon, i henhold til de demografiske og psykologiske egenskaper definerte adoptert grupper. Prosessen med adopsjon over tid illustreres vanligvis som en klassisk normalfordeling eller "bjellekurve". Modellen indikerer at den første gruppen mennesker som bruker et nytt produkt kalles " innovatører ", etterfulgt av " early adopters ". Deretter kommer tidlig flertall og sent flertall , og den siste gruppen som til slutt adopterer et produkt kalles "Laggards" eller "phobics." For eksempel kan en fobi bare bruke en skytjeneste når det er den eneste gjenværende metoden for å utføre en nødvendig oppgave, men den fobiske har kanskje ikke en grundig teknisk kunnskap om hvordan du bruker tjenesten.

De demografiske og psykologiske (eller " psykografiske ") profilene til hver adopsjonsgruppe ble opprinnelig spesifisert av North Central Rural Sociology Committee (underkomité for studiet av spredning av gårdspraksis) av landbruksforskere Beal og Bohlen i 1957.

Rapporten oppsummerte kategoriene som:

  • innovatører - hadde større gårder, var mer utdannede, mer velstående og mer risikorienterte
  • tidlige adoptere - yngre, mer utdannede, pleide å være samfunnsledere, mindre velstående
  • tidlig flertall - mer konservativ, men åpen for nye ideer, aktiv i samfunnet og innflytelse overfor naboer
  • sent flertall - eldre, mindre utdannet, ganske konservativ og mindre sosialt aktiv
  • henger - veldig konservativ, hadde småbruk og kapital, eldste og minst utdannede

Modellen er senere blitt tilpasset for mange områder innen teknologiadopsjon på slutten av 1900-tallet.

Tilpasninger av modellen

Modellen har skapt en rekke tilpasninger som utvider konseptet eller bruker det på spesifikke domener av interesse.

I sin bok Crossing the Chasm , Geoffrey Moore foreslår en variant av den opprinnelige livssyklus. Han antyder at for diskontinuerlige innovasjoner, som kan resultere i en Foster- forstyrrelse basert på en s-kurve , er det et gap eller kløft mellom de to første adoptergruppene (innovatører / early adopters), og de vertikale markedene.

Forstyrrelse som den brukes i dag er av typen Clayton M. Christensen . Disse forstyrrelsene er ikke basert på s-kurven.

Innen pedagogisk teknologi har Lindy McKeown gitt en lignende modell (en blyantmetafor) som beskriver informasjons- og kommunikasjonsteknologiopptaket i utdanningen.

I medisinsk sosiologi har Carl May foreslått en normalisering prosesssteori som viser hvordan teknologier blir innebygd og integrert i helsevesenet og andre typer organisasjoner.

Wenger, White og Smith, i sin bok Digital habitats: Stewarding technology for communities , talk of technology stewards: mennesker med tilstrekkelig forståelse av teknologien som er tilgjengelig og de teknologiske behovene til et samfunn for å forvalte samfunnet gjennom teknologiopptaksprosessen.

Rayna og Striukova (2009) foreslår at valget av det første markedssegmentet har avgjørende betydning for å krysse kløften, da adopsjon i dette segmentet kan føre til en kaskade av adopsjon i de andre segmentene. Dette opprinnelige markedssegmentet må samtidig inneholde en stor andel visjonærer, være liten nok til at adopsjon kan observeres innenfra og fra andre segmenter og være tilstrekkelig forbundet med andre segmenter. Hvis dette er tilfelle, vil adopsjonen i det første segmentet gradvis kaste seg inn i de tilstøtende segmentene, og dermed utløse adopsjonen av massemarkedet.

Stephen L. Parente (1995) implementerte en Markov-kjede for å modellere økonomisk vekst i forskjellige land gitt forskjellige teknologiske barrierer.

Warren Schirtzinger foreslo en utvidelse av den opprinnelige livssyklusen (Customer Alignment Lifecycle) som beskriver konfigurasjonen av fem forskjellige forretningsdisipliner som følger rekkefølgen av teknologiadopsjon.

Eksempler

En måte å modellere produktadopsjon på er å forstå at folks atferd påvirkes av jevnaldrende og hvor utbredt de tror en bestemt handling er. For mange formatavhengige teknologier har folk ikke en nullutbetaling for å ta i bruk den samme teknologien som deres nærmeste venner eller kolleger. Hvis to brukere begge bruker produktet A, kan de få en utbetaling a  > 0; hvis de adopterer produkt B, får de b  > 0. Men hvis den ene adopterer A og den andre adopterer B, får de begge en utbetaling på 0.

Det kan settes en terskel for hver bruker å adoptere et produkt. Si at en node v i en graf har d naboer: da vil v adoptere produkt A hvis en brøk p av naboene er større enn eller lik noen terskel. For eksempel, hvis vs terskel er 2/3, og bare en av de to naboene adopterer produkt A, vil v ikke adoptere A. Ved å bruke denne modellen kan vi deterministisk modellere adopsjon av produkter i eksempler på nettverk.

Historie

Livssyklusen for adopsjon av teknologi er en sosiologisk modell som er en utvidelse av en tidligere modell kalt diffusjonsprosessen , som opprinnelig ble utgitt i 1957 av Joe M. Bohlen, George M. Beal og Everett M. Rogers ved Iowa State University og som opprinnelig var kun publisert for anvendelse på landbruk og husøkonomi , basert på tidligere undersøkelser utført der av Neal C. Gross og Bryce Ryan. Deres opprinnelige hensikt var å spore bøndernes kjøpsmønstre for hybridkorn.

Bohlen, Beal og Rogers utviklet sammen en modell kalt diffusjonsprosessen, og senere generaliserte Rogers bruken av den i sin anerkjente 1962-bok Diffusion of Innovations (nå i sin femte utgave), og beskrev hvordan nye ideer og teknologier spredte seg i forskjellige kulturer. Andre har siden brukt modellen for å beskrive hvordan innovasjoner spredte seg mellom stater i USA

Se også

Merknader