The Echo Nest - The Echo Nest

The Echo Nest Ltd.
Type Datterselskap
Industri Musikk
Grunnlegger Tristan Jehan
Brian Whitman
Hovedkvarter ,
Nøkkel folk
Tristan Jehan
(medgründer og CTO)
Brian Whitman
(medgrunnlegger og CTO)
Jim Lucchese
(administrerende direktør)
Produkter Music intelligence -plattform
Forelder Spotify
Nettsted the.echonest.com

Echo Nest er en musikkintelligens og dataplattform for utviklere og medieselskaper. Selskapet har vært eid av Spotify siden 2014, og har base i Somerville , MA . Echo Nest begynte som en forskningsspinn fra MIT Media Lab for å forstå lyd- og tekstinnholdet i innspilt musikk. Skaperne hadde til hensikt å utføre musikkidentifikasjon, anbefaling, laging av spillelister, fingeravtrykk for lyd og analyse for forbrukere og utviklere.

Historie

Echo Nest ble grunnlagt i 2005 fra avhandlingsarbeidet til Tristan Jehan og Brian Whitman ved MIT Media Lab .

I oktober 2010 mottok The Echo Nest en risikofinansiering på 7 millioner dollar fra Matrix Partners og Commonwealth Capital Ventures.

I mars 2014 ble The Echo Nest kjøpt opp av Spotify for 49,7 millioner euro, bestående av kontanter og Spotifys egenkapital.

Produkter

Echo Nests produktlinje var basert på deres automatisk avledede database med data om 30 millioner sanger samlet fra webgjenkjenning, data mining og digitale signalbehandlingsteknikker . Selskapet gjorde også dataene tilgjengelige for utviklere via et API som ble brukt av over 7000 utviklere for å bygge uavhengige musikkapplikasjoner. API ble stengt 31. mai 2016, og utviklere ble oppfordret til å bruke Spotify API i stedet.

Echo Nest ga ut data om 1 million sanger til forskningsformål. Selskapet var medarrangør av Music Hack Day .

I juni 2011 ga selskapet ut Echoprint, et bibliotek med åpen kildekode og åpen data akustisk fingeravtrykk.

Kunder

Datadrevne musikkløsninger for kunder som MTV , Island Def Jam , BBC , MOG , Warner Music Group , eMusic , Spotify , Rdio , Clear Channel , VEVO , Nokia , SiriusXM og Thumbplay .

Spotify

Echo Nest ble kjøpt opp 6. mars 2014 av musikkstrømmetjenesten Spotify . Musikkintelligensbyrået fungerer for å hjelpe Spotify med å kurere tilpassede musikkanbefalinger som er drevet av algoritmer. Echo Nest er drivkraften bak spillelistene som ble profesjonelt kuratert på Spotify. For å generere individualiserte Discover Weekly -spillelister samt anbefale forslag i delen "Discover" på Spotifys hjemmeside, individualisert for hver abonnent, samler Echo Nest data om brukerens lyttevaner og bruker den til å forutsi hvilken musikk de vil trives mest på.

Echo Nest har laget smakprofiler basert på lyttemønstrene de legger merke til om en bruker. Smaksprofiler er en sammensmeltning av smaksklynger av sjangere og undersjangere. Smaksprofiler og klynger er ikke offentlig tilgjengelig for enkeltbrukere, men har blitt utgitt for journalister og forskere.

En Echo Nest-ansatt har laget et kategorisk oppfatningsspekter av sjangere og undersjangere basert på "et algoritmisk generert, lesbarhetsjustert spredningsdiagram av det musikalske sjangerrommet, basert på data sporet og analysert for 4341 sjangerformede distinksjoner av Spotify" kalt Hver støy på en gang.

Echo Nest har laget et internt verktøy for Spotify og Echo Nest -ansatte kalt The Truffle Pig , som brukes i Spotify for å kurere stemning og anledningsspesifikke spillelister. Truffle Pig er en sonisk avansert søkemotor som kan bli bedt om å søke etter sanger basert på adjektiv eller følelser. Søket kan også redigeres for bestemte kvaliteter for å produsere høyere spesifisitetsnivåer. Spillelister kurert av Spotify er tilgjengelige for offentlig tilgang. De er delvis opprettet av algoritmene knyttet til The Truffle Pig og delvis av musikkekspertene som er ansatt av Spotify. For å lage disse spillelistene, vil en av Spotifys trettito innbyggere musikkeksperter bruke Truffle Pig-søkemotoren til å finne sanger knyttet til en kvalitet eller et tema. Fra søkeresultatene kan den ansatte håndplukke sanger som er perfekte for enhver spilleliste. Disse spillelistene inkluderer "Your Favorite Coffeehouse" og "TGIF".

Se også

Referanser

Eksterne linker