Transkripsjonsfeil - Transcription error
|
|
Input: Joseph Miscat Inngang: 23. auguat Inngang: Jishua |
MOB -transkripsjonsfeil er en spesifikk type datainføringsfeil som vanligvis gjøres av menneskelige operatører eller av programmer for optisk tegngjenkjenning (OCR). Menneskelige transkripsjonsfeil er vanligvis et resultat av typografiske feil; å sette fingrene på feil sted mens du trykker på tastatur, er den enkleste måten å gjøre denne feilen. (Slangbegrepet "stumpe fingre" brukes noen ganger for folk som vanligvis gjør denne feilen.) Elektroniske transkripsjonsfeil oppstår når skanningen av noen trykksaker er kompromittert eller i en uvanlig skrift - for eksempel hvis papiret er krøllet eller blekket er flekkete, kan OCR gjøre transkripsjonsfeil når du leser.
Transposisjonsfeil
|
|
Inngang: Gergory Input: 23 Auguts Inngang: Johsua |
Transposisjonsfeil blir ofte forvekslet med transkripsjonsfeil, men de skal ikke forveksles. Som navnet antyder, oppstår det transponeringsfeil når tegn har "transponert" - det vil si at de har byttet plass. Transposisjonsfeil er nesten alltid av menneskelig opprinnelse. Den vanligste måten for tegn å bli transponert på er når en bruker berører å skrive med en hastighet som får dem til å skrive inn et senere tegn før et tidligere.
Løse transkripsjons- og transponeringsfeil
Transkripsjon og transposisjonsfeil finnes overalt, selv i profesjonelle artikler i aviser eller bøker. De kan savnes av redaktører ganske enkelt, akkurat som de kan opprettes ganske enkelt. Den mest åpenbare kuren for feilene er for brukeren å se på skjermen når de skriver og korrekturlese. Hvis oppføringen forekommer i datafangstskjemaer, databaser eller abonnementsskjemaer, bør designeren av skjemaene eller databaseadministratoren bruke inndatamasker eller valideringsregler .
Transkripsjon og transponeringsfeil kan også forekomme i syntaks ved programmering eller programmering av datamaskiner , innenfor variable deklarasjoner eller kodingsparametere. Dette bør kontrolleres ved korrekturlesing; Noen syntaksfeil kan også bli plukket opp av programmet forfatteren bruker til å skrive koden. Vanlige skrivebordspubliserings- og tekstbehandlingsprogrammer bruker stavekontroll og grammatikk , som kan ta opp noen transkripsjon/transposisjonsfeil; Disse verktøyene kan imidlertid ikke fange opp alle feil, ettersom noen feil danner nye ord som er grammatisk korrekt. For eksempel, hvis brukeren ønsket å skrive "Tåken var tett", men i stedet sa "Hunden var tett", ville en grammatikk og stavekontroll ikke varsle brukeren fordi begge setningene er grammatisk korrekt, i likhet med stavemåten til ordet "hund". Dessverre vil denne situasjonen sannsynligvis bli verre før den blir bedre, ettersom arbeidsmengden for brukere og arbeidere som bruker manuelle direkte datainføringer (DDE) enheter øker.
Dobbel oppføring (eller flere) kan også utnyttes for å minimere transkripsjon eller transponeringsfeil, men på bekostning av et redusert antall oppføringer per tidsenhet.
Matematiske transponeringsfeil er lett å identifisere. Legg sammen tallene som utgjør forskjellen, og det resulterende tallet vil alltid være jevnt delbart med ni . For eksempel (72-27)/9 = 5.
Revisjon av transkripsjonsfeil i medisinske forskningsdatabaser
Dobbel dataregistrering anses å være gullstandard -tilnærmingen, men selv om den er avgjort viktig beskrives den følelsesmessig som "arbeidskrevende". Ettersom dobbeltoppføring må utføres av to separate dataoppføringsoffiserer, er utgiftene forbundet med dobbel datainføring imidlertid betydelige. I noen institusjoner er dette kanskje ikke mulig. Derfor ble M. Khushi et al. foreslå en annen halvautomatisk teknikk kalt 'eAuditor'. Ved hjelp av et revisjonsprotokollverktøy ble det identifisert at menneskelige oppføringsfeil varierer fra 0,01% når du legger inn donors kliniske oppfølgingsdetaljer, til 0,53% når du skriver inn patologiske detaljer, og understreker viktigheten av et revisjonsprotokollverktøy i en medisinsk forskningsdatabase.