Turgenerasjon - Trip generation
Turgenerering er det første trinnet i den konvensjonelle fire-trinns transportprognoseprosessen (etterfulgt av turfordeling , modusvalg og ruteoppgave ), mye brukt for å predikere reisebehov. Den spår antall turer med opprinnelse i eller bestemt til en bestemt trafikkanalysesone .
Typisk fokuserer turgenerasjonsanalyse på boliger , og generasjon av boligturer er tenkt som en funksjon av de sosiale og økonomiske egenskapene til husholdningene . På nivået med trafikkanalysesonen bruker boligland "produsere" eller genererer turer. Trafikkanalysesoner er også destinasjoner for turer, turinteresserte. Analysen av tiltrekninger fokuserer på ikke-residensiell arealbruk.
innhold
Inndata
En prognoseaktivitet, for eksempel en basert på begrepet økonomisk basisanalyse , gir samlede mål for befolknings- og aktivitetsvekst. Landbruksvarsling fordeler forventede endringer i aktiviteter på en uenig-romlig måte mellom sonene. Neste trinn i planleggingsprosessen for transport adresserer spørsmålet om frekvensen av opprinnelse og destinasjoner for turer i hver sone: for kort turgenerasjon.
Tidlig analyse
Den første zonale turgenerasjonsanalysen (og dens omvendte, attraksjon) -analyse i Chicago Area Transportation Study (CATS) fulgte "forfallet av aktivitetsintensitet med avstand fra det sentrale forretningsdistriktet (CBD)" på det nåværende tidspunktet. Data fra omfattende undersøkelser ble laget og tolket på en avstand-fra-CBD-skala. For eksempel ble det funnet at en kommersiell arealbruk i ring 0 (CBD og omegn) genererte 728 kjøretøyturer per dag i 1956. Den samme arealbruken i ring 5 (ca. 17 km fra CBD) genererte omtrent 150 turer per dag.
Tilfellet med turmål vil illustrere bruken av aktivitetsnedgangen med intensitet (målt etter avstand fra CBD). Destinasjonsdata blir oppført:
| Ringe | produksjon | Commercial | Åpen plass | etc. |
|---|---|---|---|---|
| 0 | X 1m | X 1c | etc. | |
| . | . | . | . | |
| . | . | . | . | |
| 7 | x 7m | x 7c | etc. |
Landbruksanalysen gir informasjon om hvordan arealbruken vil endre seg fra et første år (si t = 0) til et eller annet prognosår (si t = 20). Anta at vi undersøker en sone. Vi tar blandingen av landbruk som er anslått, for eksempel for år t = 20, og bruker turmålprisen for ringen som sonen ligger i. Det vil si at det vil være så mange dekar med kommersiell arealbruk, at mange dekar med offentlig åpen plass osv., I sonen. Hektarene for hver brukstype multipliseres med ringspesifikke destinasjonsrater. Resultatet summeres for å gi sonens turmål. Det skal bemerkes at CATS antok at prisene for turmål ikke ville endres over tid.
Senere analyse
Som det gjaldt for arealanalyse, ble tilnærmingen utviklet ved CATS betydelig endret i senere studier. Det konvensjonelle firetrinns-paradigmet utviklet seg som følger: Typer turer vurderes. Hjemmebaserte (bolig) turer er delt inn i arbeid og annet, med stor oppmerksomhet rettet mot arbeidsreiser. Bevegelse tilknyttet hjemmets slutt på en tur kalles turproduksjon, enten turen forlater eller kommer til hjemmet. Ikke-hjemmebaserte eller ikke-boligreiser er de som en hjemmebase ikke er involvert i. I dette tilfellet blir betegnelsen produksjon gitt til opprinnelsen til en tur, og begrepet attraksjon refererer til destinasjonen for turen.
Residential tur generasjonsanalyse blir ofte utført ved bruk av statistisk regresjon . Person-, transitt-, turgåing- og bilturer per tidsenhet blir regressert på variabler som antas å være forklarende, for eksempel: husholdningsstørrelse, antall arbeidere i husholdningen, personer i en aldersgruppe, boligtype (enfamilie, leilighet, osv.), og så videre. Vanligvis er tiltak på fem til syv uavhengige variabler tilgjengelige; additiv kausalitet antas.
Vanligvis blir også regresjoner foretatt på aggregat / sonenivå. Variabiliteten blant husholdningene i en sone måles ikke når data er samlet. Høye korrelasjonskoeffisienter blir funnet når regresjoner kjøres på samlede data, si omtrent 0,90, men lavere koeffisienter, si ca. 0,25, blir funnet når regresjoner blir gjort på observasjonsenheter som husholdninger. Kort sagt, det er mye variabilitet som er skjult av aggregering.
Noen ganger cross-klassifisering teknikker er brukt til bolig tur generasjons problemer. CATS-prosedyren beskrevet ovenfor er en kryssklassifiseringsprosedyre.
Klassifiseringsteknikker brukes ofte til turgenerering utenom boliger. For det første er typen arealbruk en faktor som påvirker reiser, den blir sett på som en årsaksfaktor. En liste over arealbruk og tilhørende turpriser illustrerte en enkel versjon av bruken av denne teknikken:
| Arealbrukstype | turer |
|---|---|
| Kjøpesenter | X |
| Dagligvarebutikk | Y |
| etc. |
En slik liste kan forbedres ved å legge til informasjon. Stor, middels og liten kan defineres for hver aktivitet og priser gitt etter størrelse. Antall ansatte kan brukes: for eksempel <10, 10-20, etc. I tillegg brukes gulvareal for å avgrense estimater.
I andre tilfeller foretas regresjoner, vanligvis av form turfrekvens = f (antall ansatte, etasjeareal) for arealbrukstyper.
Spesiell behandling gis ofte store turgeneratorer: store kjøpesentre, flyplasser, store produksjonsanlegg og rekreasjonsfasiliteter.
Den teoretiske arbeid knyttet til turen generasjon analyse er gruppert under rubrikken reise etterspørsel teori , som behandler tur generasjon-attraksjon, samt modus valg, veivalg, og andre emner.
ITE Trip Generation prosedyrer
Den Institute of Transportation Engineers 's Trip Generation informasjons rapporten gir tur generasjon priser for mange arealbruk og bygningstyper. Planleggeren kan legge til lokale justeringsfaktorer og behandle blandinger av bruk med letthet. Pågående arbeid legger til lagersiden av tall; over 4000 studier ble samlet for den nåværende utgaven.
ITE-prosedyrer estimerer antall turer som går inn eller ut av et sted på et gitt tidspunkt (noen ganger estimeres antallet som går inn og ut av kombinert). ITE-priser er funksjoner av type utbygging og kvadratmeter, antall bensinpumper, antall boenheter eller andre standardmålbare ting, vanligvis produsert i tomteplaner. De er vanligvis av formen ELLER . De vurderer ikke beliggenhet, konkurrenter, komplement, transportkostnader eller mange andre åpenbart sannsynlige viktige faktorer. De er ofte estimert basert på svært få observasjoner (et ikke-statistisk signifikant utvalg). Mange lokaliteter krever bruk av dem for å sikre tilstrekkelige offentlige fasiliteter for vekststyring og godkjenning av underavdeling.
