Allen Institute for AI - Allen Institute for AI

Allen Institute for AI
Allen Institute for Artificial Intelligence.png
Dannelse 2014 ; 7 år siden ( 2014 )
Grunnlegger Paul Allen
Type Non-profit forskningsinstitutt
plassering
Nøkkel folk
 Oren Etzioni
Nettsted allenai .org

Den Allen Institute for AI (forkortet AI2 ) er et forskningsinstitutt grunnlagt av sen Microsoft co-grunnlegger Paul Allen . Instituttet søker å oppnå vitenskapelige gjennombrudd ved å konstruere AI-systemer med resonnering, læring og leseevne. Oren Etzioni ble utnevnt av Paul Allen i september 2013 til å lede forskningen ved instituttet.

Prosjekter

  • Aristo : Et flaggskipsprosjekt av AI2, inspirert av et lignende prosjekt kalt Project Halo, utført av Seattle-baserte investeringsselskap Vulcan. Målet er å designe et kunstig intelligent system som vellykket kan lese, lære og resonnere fra tekster og til slutt demonstrere sin kunnskap ved å gi forklarbare spørsmålssvar. Fokus for prosjektet er forklart med den ledende filosofien om at kunstig intelligens handler om å ha en mental modell for hvordan ting fungerer og foredle den mentale modellen basert på ny kunnskap.
  • FØRSTE : Et banebrytende forskningsprosjekt om utvinning av visuell kunnskap som utnytter det vell av informasjon som er tilgjengelig i bilder. PRIOR har som mål å skape kunnskapsbaser som utelukkende består av informasjon hentet fra bilder, både statisk og video. PRIOR-teamet ga ut spillet Iconary i februar 2018 som en demonstrasjon av en AI som kan forstå og produsere situerte scener fra et begrenset sett med ikoner.
  • Semantic Scholar : Dette prosjektet er en plattform for vitenskapelig litteratursøk og oppdagelse, med fokus på semantikk og tekstforståelse. Denne søkemotoren lar brukerne finne viktige undersøkelsesoppgaver om et emne eller lage en liste over viktige sitater eller resultater i et gitt papir. Semantic Scholar ble offisielt lansert 2. november 2015. I september 2017 la Semantic Scholar biomedisinske papirer til sitt korpus.
  • AllenNLP : AllenNLP er et open source NLP- forskningsbibliotek bygget på PyTorch . AllenNLP inkluderer modellabstraksjoner, oppgaveabstraksjoner, deklarativ modell for eksperimentdesign, referanseimplementeringer av høykvalitetsmodeller for både kjerne NLP-problemer (f.eks. Semantisk rollemerking ) og NLP-applikasjoner (f.eks. Tekstlig entailment ).
  • MOSAIC : Mosaic-prosjektet er fokusert på å definere og bygge sunn fornuftskunnskap og resonnement for AI-systemer.

Partnerskap

I 2018 samarbeidet instituttet med University of Washington for å utforske dyp læring kunstig intelligens designet for å forutsi hvordan hunder ville reagere på stimulus. Forskere brukte over 20.000 bilderammer for å trene en AI for å forutsi bevegelser og lære annen hunds atferd.

AI2 samarbeidet også med University of Illinois Urbana-Champaign og University of Washington for å utvikle en kunstig intelligens kalt "Composition, Retrieval and Fusion Network" (CRAFT). Etter at AI ble opplært med en database med over 25.000 videoer fra det amerikanske TV-showet The Flintstones , var det i stand til å lage nye korte videoklipp fra naturlige språktekster som lignet på tegneserien.

Oppstartsinkubator

Instituttets oppstartsinkubator ble lansert i 2015 med den hensikt å utvikle teknologier innen kunstig intelligens.

Mediadekning

AI2 var gjenstand for en grundig artikkel i The Verge . Lanseringen ble dekket av Xconomy og GeekWire . Allen og Etzioni var medforfatter av en artikkel for CNN om kunstig intelligens og AI2 i desember 2013. AI2 har også blitt nevnt i andre artikler som diskuterer dagens tilstand og trender innen kunstig intelligensforskning.

Se også

Referanser

Eksterne linker