Tåkeberegning - Fog computing
Tåkeberegning eller tåke -nettverk , også kjent som tåke , er en arkitektur som bruker kantenheter for å utføre en betydelig mengde beregning ( kantberegning ), lagring og kommunikasjon lokalt og dirigeres over Internett -ryggraden .
Konsept
Tåkedatamaskin, også kalt edge computing, er beregnet på distribuert databehandling der mange "perifere" enheter kobles til en sky . (Ordet "tåke" antyder en skys periferi eller kant). Mange av disse enhetene vil generere omfangsrike rådata (f.eks. Fra sensorer), og i stedet for å videresende alle disse dataene til skybaserte servere som skal behandles, er tanken bak tåkeberegning å gjøre så mye behandling som mulig ved hjelp av plassert med datagenererende enheter, slik at behandlede snarere enn rådata videresendes, og krav til båndbredde reduseres. En ekstra fordel er at de behandlede dataene mest sannsynlig trengs av de samme enhetene som genererte dataene, slik at forsinkelsen mellom inndata og respons minimeres ved behandling lokalt i stedet for eksternt. Denne ideen er ikke helt ny: i scenarier som ikke er nettskyen, har spesialmaskinvare (f.eks. Signalbehandlingsbrikker som utfører Fast Fourier Transforms ) lenge blitt brukt for å redusere ventetid og redusere belastningen på en CPU.
Tåkenettverk består av et kontrollplan og et dataplan . For eksempel på dataplanet gjør tåkeberegning det mulig for databehandlingstjenester å bo ved kanten av nettverket i motsetning til servere i et datasenter. Sammenlignet med cloud computing , legger tåkete vekt på nærhet til sluttbrukere og klientmål (f.eks. Driftskostnader, sikkerhetspolicyer, ressursutnyttelse), tett geografisk distribusjon og kontekstbevissthet (for det som gjelder beregnings- og IoT-ressurser), latensreduksjon og ryggradbåndbredde besparelser for å oppnå bedre tjenestekvalitet (QoS) og edge analytics/stream mining, noe som resulterer i overlegen brukeropplevelse og redundans i tilfelle feil, mens den også kan brukes i Assisted Living- scenarier.
Tåke -nettverk støtter Internet of Things (IoT) -konseptet, der de fleste enhetene som brukes av mennesker daglig, vil være koblet til hverandre. Eksempler inkluderer telefoner, bærbare helseovervåkingsenheter, tilkoblet kjøretøy og utvidet virkelighet ved hjelp av enheter som Google Glass . IoT-enheter er ofte ressursbegrensede og har begrensede beregningsevner for å utføre kryptografiske beregninger. En tåkenode kan gi sikkerhet for IoT -enheter ved å utføre disse kryptografiske beregningene i stedet.
SPAWAR , en avdeling av den amerikanske marinen, prototyper og tester et skalerbart, sikkert Disruption Tolerant Mesh Network for å beskytte strategiske militære eiendeler, både stasjonære og mobile. Maskinkontrollprogrammer, som kjører på maskenodene, "overtar" når Internett-tilkoblingen går tapt. Brukstilfeller inkluderer tingenes internett, f.eks. Smarte dronesvermer.
ISO/IEC 20248 gir en metode der dataene til objekter identifisert ved kantberegning ved hjelp av automatiserte identifikasjonsdatabærere (AIDC), en strekkode og/eller RFID -tag, kan leses, tolkes, verifiseres og gjøres tilgjengelig i "tåken" og videre "Edge", selv når AIDC -taggen har gått videre.
Historie
I 2011 dukket det opp behovet for å utvide cloud computing med tåkeberegning for å takle et stort antall IoT-enheter og store datavolum for sanntids applikasjoner med lav latens.
19. november 2015 grunnla Cisco Systems , ARM Holdings , Dell , Intel , Microsoft og Princeton University OpenFog Consortium for å fremme interesser og utvikling innen tåkeberegning . Cisco Sr. administrerende direktør Helder Antunes ble konsortiets første styreleder og Intels sjef IoT-strateg Jeff Fedders ble den første presidenten.
Definisjon
Både cloud computing og tåke computing gir lagring, applikasjoner og data til sluttbrukere. Imidlertid er tåkeberegning nærmere sluttbrukere og har større geografisk fordeling.
'Cloud computing' er praksisen med å bruke et nettverk av eksterne servere som ligger på Internett for å lagre, administrere og behandle data, i stedet for en lokal server eller en personlig datamaskin.
Også kjent som edge computing eller fogging, forenkler tåkedrift databehandling, lagring og nettverkstjenester mellom endeenheter og datasystemer for nettskyen. Mens edge computing vanligvis refereres til stedet der tjenester blir instantiert, innebærer tåkeberegning distribusjon av kommunikasjon, beregning, lagringsressurser og tjenester på eller i nærheten av enheter og systemer i kontrollen av sluttbrukere. Tåkeberegning er en middels vekt og mellomliggende datakraft. I stedet for en erstatning fungerer tåkeberegning ofte som et supplement til nettsky.
National Institute of Standards and Technology i mars 2018 ga ut en definisjon av tåkeberegning som adopterer mye av Ciscos kommersielle terminologi som NIST Special Publication 500-325, Fog Computing Conceptual Model , som definerer tåkeberegning som et horisontalt, fysisk eller virtuelt ressursparadigme som ligger mellom smarte endeenheter og tradisjonell nettsky eller datasenter . Dette paradigmet støtter vertikalt isolerte, latensfølsomme applikasjoner ved å tilby allestedsnærværende, skalerbare, lagdelte, fødererte, distribuerte databehandling, lagring og nettverkstilkobling. Dermed er tåkeberegning mest preget av avstand fra kanten. I den teoretiske modellen for tåkeberegning er tåkeberegningsnoder fysisk og funksjonelt operative mellom kantnoder og sentralisert sky. Mye av terminologien er udefinert, inkludert viktige arkitektoniske termer som "smart", og skillet mellom tåkeberegning fra kantdatamaskin er generelt ikke enig. Tåkeberegning er mer energieffektiv enn nettsky.
Standarder
IEEE vedtok tåkestandardstandardene som ble foreslått av OpenFog Consortium.
Se også
Referanser