Jason H. Moore - Jason H. Moore
Jason H. Moore | |
|---|---|
| Nasjonalitet | USA |
| Alma mater |
Florida State University University of Michigan |
| Kjent for | Multifaktordimensjonsreduksjon |
| Utmerkelser | Stipendiat i AAAS, ACMI, ASA |
| Vitenskapelig karriere | |
| Enger |
Translasjonell bioinformatikk Biomedisinsk informatikk Human genetikk |
| Institusjoner |
Vanderbilt University Dartmouth College University of Pennsylvania |
| Akademiske rådgivere | Charles F. Sing, Ph.D. |
| Bemerkelsesverdige studenter | Marylyn D. Ritchie |
Jason H. Moore er en translasjonell bioinformatikkforsker , biomedisinsk informatiker og humangenetiker , Edward Rose professor i informatikk og direktør for Institute for Biomedical Informatics ved Perelman School of Medicine ved University of Pennsylvania , hvor han også er senior lektor for informatikk og direktør for avdelingen for informatikk ved Institutt for biostatistikk, epidemiologi og informatikk.
Biografi
Han var grunnleggende direktør for Advanced Computing Center for Research and Education ved Vanderbilt University fra 2000 til 2004 og grunnlegger av Institute for Quantitative Biomedical Sciences ved Geisel School of Medicine ved Dartmouth College fra 2010 til 2015.
Han er sjefredaktør for BioData Mining journal siden 2008.
Undersøkelser
Moores forskning fokuserer på utvikling og anvendelse av kunstig intelligens og maskinlæringsmetoder for modellering av komplekse mønstre i biomedisinsk stordata . Et sentralt fokus er å bruke informatikkmetoder for å identifisere kombinasjoner av DNA- sekvensvariasjoner og miljøfaktorer som er prediktive for menneskers helse og kompleks sykdom . For eksempel utviklet han multifunksjonsdimensjonsreduksjons (MDR) maskinlæringsmetode for å oppdage og karakterisere kombinasjoner av attributter eller uavhengige variabler som samhandler for å påvirke en avhengig eller klassevariabel. Deretter brukte han MDR for bedre forståelse av samspillet mellom flere genetiske polymorfier av komplekse egenskaper i genomomfattende foreningsstudier . Nyere arbeid fokuserer på beregningsmetoder som det trebaserte verktøyet for optimalisering av rørledninger (TPOT) for automatisert maskinlæring og datavitenskap . Nåværende arbeid fokuserer også på metoder og programvare for tilgjengelig kunstig intelligens.
Han er tidligere medlem av National Library of Medicine grant review Committee (BLIRC). Han er den grunnleggende sjefredaktøren for tidsskriftet BioData Mining. Han har publisert mer enn 500 fagfellevurderte artikler, bokkapitler og ledere. Hans translasjonelle forskningsprogram for bioinformatikk har kontinuerlig blitt finansiert av flere tilskudd fra National Institutes of Health i nesten 20 år.
Utmerkelser
I 2011 ble han valgt som stipendiat i American Association for the Advancement of Science (AAAS) og ble valgt som Kavli-stipendiat ved National Academy of Sciences (NAS) i 2013. I 2015 ble han valgt til stipendiat ved American College. of Medical Informatics (ACMI). I 2017 ble han valgt som stipendiat i American Statistical Association (ASA). I 2021 ble han valgt som stipendiat av International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI). I 2021 ble han valgt til medlem av International Statistics Institute (ISI).