Pareto interpolasjon - Pareto interpolation
Pareto interpolering er en fremgangsmåte for å estimere de median og andre egenskaper av en populasjon som følger et Pareto fordeling . Det brukes i økonomi når man analyserer fordelingen av inntekter i en befolkning, når man må basere estimater på en relativt liten tilfeldig prøve hentet fra befolkningen.
Pareto-distribusjonsfamilien blir parameterisert av
- et positivt tall κ som er den minste verdien som en tilfeldig variabel med en Pareto-fordeling kan ta. Som brukt på inntektsfordeling, er κ den laveste inntekten til noen personer i befolkningen; og
- et positivt tall θ "Pareto-indeksen"; når dette øker, blir fordelingen av halen tynnere. Når det gjelder fordeling av inntekter, betyr dette at jo større verdien av Pareto-indeksen er, jo mindre er andelen av inntektene mange ganger så store som de minste inntektene.
Pareto-interpolering kan brukes når tilgjengelig informasjon inkluderer andelen av prøven som faller under hvert av to spesifiserte tall a < b . For eksempel kan det observeres at 45% av individer i utvalget har inntekter under a = $ 35 000 per år, og 55% har inntekter under b = $ 40 000 per år.
La
- P a = andel av prøven som ligger under a ;
- P b = andel av prøven som ligger under b .
Da er estimatene for κ og θ
og
Estimatet av median vil da være
siden den faktiske medianpopulasjonen er
referanser
- US Census Bureau, Memorandum om statistiske teknikker brukt i 2001-inntektsundersøkelsen (PDF) . Se ligning 10 på s. 24.
- Stults, Brian J, Deriving median husholdningsinntekt . Gir en avledning av ligningene for Pareto-interpolasjon.