James Robins - James Robins

For ikke å forveksle med James Robbins .
James M. Robins
James Robins.jpg
Robins ved Mathematical Research Institute i Oberwolfach i 2012
Nasjonalitet amerikansk
Alma mater Washington University i St. Louis
Harvard University
Utmerkelser Nathan Mantel Award (2013)
Vitenskapelig karriere
Enger Epidemiologi
Institusjoner Harvard School of Public Health

James M. Robins er en epidemiolog og biostatistiker best kjent for å fremme fremgangsmåter for å trekke kausale slutninger fra komplekse observasjonsstudier og randomiserte studier , spesielt de i hvilke behandlingen varierer med tiden. Han er 2013 -mottaker av Nathan Mantel -prisen for levetid i statistikk og epidemiologi.

Han ble uteksaminert i medisin fra Washington University i St. Louis i 1976. Han er for tiden Mitchell L. og Robin LaFoley Dong professor i epidemiologi ved Harvard TH Chan School of Public Health . Han har publisert over 100 artikler i akademiske tidsskrifter og er en høyt sitert forsker fra ISI .

Biografi

Robins gikk på Harvard College med klassen 1971, og konsentrerte seg om matematikk og filosofi. Han ble valgt til Phi Beta Kappa i ungdomsåret, men ble ikke uteksaminert. Han gikk videre til Washington University School of Medicine, tok eksamen i 1976 og praktiserte yrkesmedisin i flere år. Mens han jobbet i arbeidsmedisin, deltok han på grunnkurs i anvendt medisinsk statistikk ved Yale School of Public Health , men kom raskt til at metodikken som ble brukt på den tiden, var utilstrekkelig streng til å støtte årsakskonklusjoner.

Forskning

I 1986 publiserte Robins papiret "A New Approach to Causal Inference in Mortality Studies", som introduserte et nytt rammeverk for å trekke årsaksslutning fra observasjonsdata. I denne artikkelen og i andre artikler publisert omtrent samtidig viste Robins at eksponering i ikke-eksperimentelle data nesten alltid er tidsavhengig, og at standardmetoder som regresjon derfor nesten alltid er partiske. Dette rammeverket er matematisk svært nært knyttet til Judea Perles grafiske rammeverk ikke-parametriske strukturelle ligningsmodeller, som Pearl utviklet uavhengig kort tid etterpå.

I sitt originale papir om årsaksslutning beskrev Robins to nye metoder for å kontrollere forvirrende skjevhet, som kan brukes i en generalisert setting av tidsavhengige eksponeringer: G-formelen og G-estimering av strukturelle nestede modeller. Senere introduserte han en tredje klasse modeller, Marginal Structural Models , der parametrene er estimert ved hjelp av invers sannsynlighet for behandlingsvekter. Han har også bidratt vesentlig til teorien om dynamiske behandlingsregimer, som har stor betydning i forskning om sammenlignende effektivitet og personlig medisin. Sammen med Andrea Rotnitzky og andre kolleger introduserte han dobbelt robuste estimatorer (avledet av påvirkningsfunksjonene) for statistiske parametere i årsakssammenheng og manglende dataproblemer. I 2008 utviklet han også teorien om innflytelsesfunksjoner av høyere orden for statistisk funksjonell estimering med samarbeidspartnere, inkludert Lingling Li, Eric Tchetgen Tchetgen og Aad van der Vaart .

Utvalgte publikasjoner

  • Robins, JM (1989). "Kontrollen av forvirring av mellomvariabler". Statistikk i medisin . 8 (6): 679–701. doi : 10.1002/sim.4780080608 . PMID  2749074 .
  • Robins, JM; Tsiatis, AA (1991). "Korrigering for manglende overholdelse i randomiserte studier ved bruk av rang som bevarer strukturelle feiltidsmodeller". Kommunikasjon i statistikk - teori og metoder . 20 (8): 2609–2631. doi : 10.1080/03610929108830654 .
  • Robins, JM (1994). "Korrigering for manglende overholdelse i randomiserte studier ved bruk av strukturelle nestede gjennomsnittsmodeller". Kommunikasjon i statistikk - teori og metoder . 23 (8): 2379–2412. doi : 10.1080/03610929408831393 .
  • Robins, JM (1997). "Kausal slutning fra komplekse langsgående data". I M. Berkane (red.). Latent variabel modellering og applikasjoner til årsakssammenheng . Forelesningsnotater i statistikk. 120 . Springer-Verlag . s. 69–117.
  • Robins, JM; Ritov, Y. (1997). "Mot en forbannelse over dimensjonalitet passende (CODA) asymptotisk teori for semiparametriske modeller". Statistikk i medisin . 16 (3): 285–319. doi : 10.1002/(SICI) 1097-0258 (19970215) 16: 3 <285 :: AID-SIM535> 3.3.CO; 2-R . PMID  9004398 .
  • Robins, JM (1998). "Retting for manglende overholdelse i ekvivalensforsøk". Statistikk i medisin . 17 (3): 269–302. doi : 10.1002/(SICI) 1097-0258 (19980215) 17: 3 <269 :: AID-SIM763> 3.0.CO; 2-J . PMID  9493255 .
  • Robins, JM; Hernan, MA; Brumback, B. (2000). "Marginal strukturelle modeller og årsaksslutning i epidemiologi". Epidemiologi . 11 (5): 550–560. CiteSeerX  10.1.1.116.7039 . doi : 10.1097/00001648-200009000-00011 . JSTOR  3703997 . PMID  10955408 . S2CID  8907527 .
  • van der Laan, MJ; Robins, JM (2003). Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality . Springer Series in Statistics. Springer . ISBN 978-0-387-95556-8.

Merknader

Referanser