Jasjeet S. Sekhon - Jasjeet S. Sekhon

Jasjeet "Jas" Singh Sekhon er datavitenskapsmann , statsviter og statistiker ved Yale University . Sekhon er Eugene Meyer-professor i statsvitenskap og statistikk og datavitenskap ved Yale University , stipendiat i American Statistical Association , og stipendiat i Society for Political Methodology . Sekhons primære forskningsinteresser ligger i årsaksslutning , maskinlæring og deres skjæringspunkt. Han har også publisert forskning på deres anvendelse på amerikansk stemmegivningsatferd .

Biografi

Sekhon ble uteksaminert med en BA fra University of British Columbia . I 1999 oppnådde han en doktorgrad. ved Cornell University .

Sekhons karriere i akademia begynte i 1999, da han ble assisterende professor ved Harvard University . Han bodde på Harvard til 2005 da han flyttet til UC Berkeley . I Berkeley ble han utnevnt til Robson professor i statsvitenskap og statistikk i 2014. I 2019 aksepterte han en ikke-akademisk stilling som leder for avansert datavitenskap ved Bridgewater Associates , og i 2020 forlot Berkeley for å bli med i Yale University , hvor han ble utnevnt til Meyer professor i statsvitenskap og statistikk og datavitenskap i 2021. Han ble utnevnt til stipendiat i Society for Political Methodology i 2019 og stipendiat i American Statistical Association i 2021.

Sekhon har forfatter eller medforfatter av dusinvis av journalartikler og flere mye brukte R- pakker. Temaene for stipendet hans inkluderer eksperimentelle forskningsmetoder, maskinlæring for å estimere årsakseffekter, valgsvindel og samsvar . Forskningen hans er sitert over 8900 ganger.

Undersøkelser

Sekhon er best kjent for sin forskning innen årsaksslutning og maskinlæring . Hans tidlige forskning om årsakssammenheng fokuserte på rollen som matching, men han skrev senere en artikkel der han påpekte at matching ikke er i stand til å løse mange av problemene (spesielt utvalget på antagelser som kan observeres) som talsmennene antar. Likevel forblir hans genetiske matchingsalgoritme en av hans mest siterte artikler. Fra og med 2021 fokuserer forskningen hans på å utvikle tolkbare og troverdige maskinlæringsmetoder for å estimere årsaksforhold.

En av Sekhons første publikasjoner, en tidsskriftartikkel i fordøyelsessykdommer og vitenskap , presenterte en ny behandling, glukokortikoid , for en sjelden sykdom han led av. Sekhon selv var den første saken som ble beskrevet i artikkelen.

Utvalgte publikasjoner

Referanser