Jeffrey T. Leek - Jeffrey T. Leek
Jeffrey T. Leek | |
|---|---|
.jpg) | |
| Alma mater |
University of Washington (Ph.D., MS) Utah State University (BS) |
| Kjent for | Biostatistikk og datavitenskap |
| Vitenskapelig karriere | |
| Enger | Biostatistikk |
| Institusjoner | Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health |
| Doktorgradsrådgiver | John D. Storey |
| Doktorgradsstudenter | Hilary S. Parker |
Jeffrey Tullis Leek er en amerikansk biostatistiker og datavitenskapsmann som jobber som professor ved Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health . Han er forfatter av Simply Statistics-bloggen, og kjører flere online kurs gjennom Coursera , som en del av deres Data Science Specialization. Hans mest populære kurs er The Data Scientist's Toolbox., Som han instruerte sammen med Roger Peng og Brian Caffo . Purre er mest kjent for sine bidrag til genomisk dataanalyse og kritisk syn på forskning og nøyaktigheten av populære statistiske metoder.
utdanning
Leek ble uteksaminert fra Utah State University i 2003 med sine Bachelor of Science. Deretter fortsatte han med å studere ved University of Washington og oppnådde en mastergrad i 2005 og fullførte en doktorgrad i biostatistikk i 2007 med John Storey som doktorgradsrådgiver.
Forskning og karriere
Leek kom til Johns Hopkins University som assisterende professor i biostatistikk i 2009, og jobbet ved Bloomberg School of Public Health . I 2014 ble han førsteamanuensis i biostatistikk og onkologi .
Leek jobber i The Center for Computational Biology ved Johns Hopkins University og lager statistiske pakker for analyse av genomer.
Han redigerte også en blogg, Simply Statistics med Roger Peng og Rafa Irizarry, som inneholder en blanding av artikler om statistikk og metaforskning .
Leek har gjennomført flere samtaler ved prestisjefylte universiteter og steder som en kollokviumserie ved Harvard og et foredrag ved New York Genome Center med tittelen "Building a Comprehensive Resource for the Study of Human Gene Expression with Machine Learning and Data Science" som en del av forelesningsserien deres.
Han er ekspert på reproduserbarhet, og hans arbeid og meninger er publisert i bemerkelsesverdige vitenskapelige og medisinske tidsskrifter som Nature and the Proceedings of the National Academy of Sciences. Leek skrev en egenutgitt bok, The Elements of Data Analytic Style og regnes som en ekspert på replikering.
Anerkjennelse
Leek ble valgt som stipendiat i American Statistical Association i 2020.
Utvalgte publikasjoner
Leeks høyt siterte verk inkluderer
- "Capturing Heterogenity in Gene Expression Studies by Surrogate Variable Analysis"
- "Håndtere den utbredte og kritiske effekten av batcheffekter i data med høy gjennomstrømning"