Langsiktig video-EEG-overvåking- Long-term video-EEG monitoring

Langsiktig eller "kontinuerlig" video-elektroencefalografi (EEG) overvåking er en diagnostisk teknikk som vanligvis brukes hos pasienter med epilepsi . Det innebærer langsiktig sykehusinnleggelse av pasienten, vanligvis i dager eller uker, hvor hjernebølger registreres via EEG og fysiske handlinger kontinuerlig overvåkes av video. Hos epileptiske pasienter brukes denne teknikken vanligvis for å fange hjerneaktivitet under anfall . Informasjonen som samles inn kan brukes til innledende prognose eller langtidsbehandling.

Historie

Elektroencefalografmaskin (til venstre) med dataskjerm (i midten) for display og fotoapparat for stimulering.

Som standard EEG-testing, er langsiktige video-EEG-overvåkingsteknikker utviklet fra teknikker i 1875 av Richard Caton i Liverpool . I 1890 ble arbeidet hans utvidet av Adolf Beck da utviklingen av teknikken ble forbedret gjennom dyreforsøk av rytmiske svingninger i hjernen på grunn av lysstimuleringer. I disse studiene ble elektroder plassert direkte på hjernens overflate. Ytterligere utviklinger som ble gjort ved bruk av dyrefag fortsatte gjennom begynnelsen av 1900-tallet, inkludert arbeidet til Vladimir Vladimirovich Pravdich-Neminsky i 1912, Napoleon Cybulski og Jelenska-Macieszyna i 1914, samt av Hans Berger i 1924 med den første menneskelige EEG-innspillingen. Denne utviklingen fører til de moderne EEG-teknikkene som tillater ikke-invasive målinger ved bruk av eksternt plasserte EEG-hetter og ble etablert av William Gray Walter på 1950-tallet. Fra disse enkle bruksområdene og teknikkene ble det utviklet en langsiktig metode for EEG-overvåking kalt langsiktig video-EEG-overvåking som bruker de samme hjernebølgeovervåkningsteknikkene i et testformat med lang varighet. Dette testformatet tillater hjemme eller utvidet overvåking på klinikker og sykehus der standard EEG-overvåking tidligere ikke kunne brukes.

I begge tilfeller tillater disse EEG-måleteknikkene en å ikke-invasivt måle handlingspotensialer for grupper av nevroner i hjernen ved hjelp av transdusere kalt elektroder . De elektriske signalene fra disse elektrodetransducerne blir deretter forsterket ved hjelp av differensialforsterkere for å måle potensielle forskjeller fra ett område i hodebunnen eller hjernen til et annet. Det oppnådde analoge signalet blir deretter konvertert til et digitalt signal for å tillate behandling og lagring av dataene ved hjelp av en analog-til-digital-omformer som deretter filtreres for å fjerne eventuell signalstøy som ikke er forbundet med nevronaktiviteten. Det endelige signalet kan deretter vises på en ekstern dataskjerm som en visuell fremstilling av de målte EEG -signalene. Andre EEG -teknikker kan oppsummere disse mobilresponsene enten tidsmessig eller romlig og bidra til å bestemme hvilke områder av hjernen som er aktive under spesifikke aktiviteter eller på grunn av spesifikke stimuli.

Medisinsk bruk

Epileptisk EEG -utgang hentet fra et barn med fraværsepilepsi i barndommen .

Langsiktig video-EEG-overvåking brukes i lokaliseringen av epileptogene soner som er områdene i hjernebarken som er ansvarlig for epileptiske anfall. Langsiktig video-EEG-overvåking ligner på EEG ved at hjernebølgene periodisk overvåkes og analyseres av en nevrolog , vanligvis en som er opplært i klinisk nevrofysiologi . Nevrologen bestemmer når overvåking er ferdig og utsteder den endelige rapporten etter at de kompilerte dataene er tolket.

Resultatene fra EEG og videoovervåking brukes til å karakterisere episodiske forstyrrelser i hjernefunksjonen og dens fysiske manifestasjoner; mange registreringer viser symptomer på epileptiske anfall over tid og hvor alvorlige/hyppige anfallene blir over en gitt tidsperiode.

Formålet med langsiktig video-EEG-overvåking inkluderer å oppdage hvor i hjernen anfall begynner for en gitt pasient, alvorlighetsgraden av anfallene (målt i henhold til en skalert rekkefølge), bestemme frekvensen av anfallene, varigheten og fremtredende fysiske aktivitet under anfallet (som kan være en indikator på status epilepticus , langvarige anfall eller økt anfallsfrekvens uten å gå tilbake til en ellers normal tilstand), og skille epileptiske anfall fra psykogene ikke-epileptiske anfall. I tillegg kan det tas lydopptak av pasienter (verbalt og ikke -verbalt) av emnet under disse anfallene. Hvert av disse emnene kan deretter brukes til å evaluere et persons kandidatur for kirurgi for behandling av epilepsi.

Hos voksne innebærer langsiktig EEG-overvåking vanligvis en av tre prosedyrer som inkluderer langsiktig video-EEG-overvåking, søvnberøvet EEG-overvåking og 24-timers ambulant overvåking. Langsiktig video-EEG-overvåking varer vanligvis fra noen få timer til flere dager. Avhengig av pasientens behov der søvnmangel og ambulerende EEG-overvåking ofte brukes for å undersøke symptomer på epilepsi ytterligere når en standard EEG-avlesning gir avgjørende resultater. Videre brukes noen ganger alle tre prosedyrene for langsiktig EEG-overvåking for en enkelt pasient på grunn av nisjeresultater som finnes i hver. Video-EEG (LTVER) spesialiserer seg på registrering av anfall for topografisk diagnose så vel som for diagnostisering av paroksysmale kliniske hendelser. Søvnmangel EEG overvåker diagnosespesifikke EEG-abnormiteter for syndromisk klassifisering. Til slutt fokuserer Ambulatory EEG på overvåking/ kvantifisering av EEG -abnormiteter.

Langsiktig video-EEG-overvåking brukes vanligvis i tilfeller av medikamentresistent epilepsi for å undersøke symptomer før kirurgi, og brukes også til å diagnostisere en pasient mer presist når episoder blir hyppigere.

Risiko/komplikasjoner

For å utføre langsiktig video-EEG-overvåking på riktig måte, legges en pasient inn på et sykehus eller en klinikk, hvor epileptiske anfall kan induseres ved bruk av søvnmangelsteknikker eller midlertidig opphøre pasientens bruk av antiepileptika . Med disse teknikkene er pasienten under observasjon utsatt for ikke bare å oppleve en høyere frekvens av anfall, men for en endring i anfallstype eller beslagsintensitet. Disse endringene i anfallsatferd kan igjen føre til at pasienten opplever en høyere risiko for skader på grunn av ukontrollert mental oppførsel som aggresjon , psykose , selvpåført skade, samt anfallsrelaterte skader inkludert fall og status epilepticus. Til slutt inkluderer andre sikkerhetshensyn hos pasienter under observasjon ved bruk av langsiktig video-EEG-overvåking tekniske problemer med utstyret som brukes, for eksempel nedbrytning av elektroder og begrensninger. Hver av disse sikkerhetsproblemene blir negert med opplæring og utdanning av personalet.

Ved menneskelig bruk til diagnostiske formål er langsiktig video-EEG-overvåking en relativt sikker prosedyre sammenlignet med andre invasive hjernemonitoreringsteknikker. Til tross for at langsiktig video-EEG-overvåking er en generelt ikke-invasiv prosedyre, er det fortsatt potensial for at bivirkninger kan oppstå. Disse bivirkningene kan for det meste forhindres med riktig testadministrasjon. Skulle det oppstå en bivirkning, er det ikke sannsynlig at sykehusinnleggelse eller død er lengre.

Samfunn og kultur

Ettersom anfall har blitt lettere overvåket av nevrologer, så vel som pasienter, har EEG og langsiktige video-EEG blitt standarden for både sykehus og hjemmepleie. Data- og informasjonsloggene til disse EEG -ene gir innsikt i en pasients tilstand som på annen måte kan bli registrert feil eller lagt merke til på en annen måte, og som kan gi en følelse av sikkerhet og kontroll for den enkelte/omsorgsperson. Bruken av langsiktig EEG gjør det således mulig å registrere hele episodiske hendelser for å gi semiologiske ledetråder som er nødvendige for å definere den epileptogene sonen i hjernen der disse hendelsene skjer.

Langsiktig video-EEG-overvåking hjemme reduserer den økonomiske belastningen, siden individet ikke lenger er på sykehus eller pleieplass i lange perioder, i tillegg til at mulige epileptiske utløsere kan forbli. For eksempel hvordan et individ har vaner hjemme, følelsen av sengen når han sover eller stressnivået hjemme kan påvirke starten på en episode. Å forbli hjemme vil holde pasienten under de forholdene de normalt ville være under, når han opplever et anfall. I kontrast kan langsiktig video-EEG-overvåking registrere ikke-cerebrale signaler fra hele kroppen, for eksempel biologiske og ekstra-fysiologiske artefakter, og dermed gjøre dataloggene utsatt for å vise falske positiver som kan resultere i falske anfallsrapporter. Disse falske datarapportene kan da hindre nevrologen i å skille mellom hvor en episode kan begynne og slutte, eller om en episode i det hele tatt skjedde. Bruk av hjemmeapparater introduserer også hindringer som daglig besøk av en profesjonell for å samle datalogger og for å ta vare på utstyret, utstyrsfare og belysningsproblemer for videoopptaksenheten. Å ha langsiktige video-EEG-overvåkingsøkter i en klinisk setting gir et kontrollert miljø som gjør at helsepersonell mest mulig kan samle inn data, overvåke anfallsfremkallende prosedyrer og holde utstyret som det skal.

Forskning

Oppsett av EEG -hette.

Forskning som involverer bruk av langsiktig video-EEG-overvåking har for det meste involvert dyremodeller som gjør det mulig å forstå neuronal aktivitet bedre ved å bruke metoder som kan innebære bruk av psykoaktive legemidler eller indusere tilstander som ikke ville være etiske å indusere hos mennesker eksperimentelt . Disse modellene gir et relativt billig og lavrisiko scenario sammenlignet med mennesker, når de tester effekten på hjernen som respons på hendelser som preklinisk og klinisk bruk av farmasøytiske legemidler. Bruken av dyremodeller gjør det også mulig å ta variabler, som ikke like lett er relatert til anfall hos mennesker, slik som status epileptici påvirker hjernen over individets levetid, familiære avstamning og utvikling under modning. Dermed kan arvelighet, utbredelse og generell utvikling av anfall over mange generasjoner overvåkes og studeres nøye.

Gjeldende forskning som utføres ved bruk av langsiktig video-EEG-overvåking fokuserer hovedsakelig på musemodellen kjent som C57BL/6J, som kan brukes til å indusere atferdskonvulsive (CS) og elektrografiske-ikke-konvulsive (NCS) anfall. Disse anfallene kan deretter overvåkes over en 4-18 ukers periode, som er en mye lengre periode enn de fleste mennesker vanligvis er komfortable med. Etter hvert som disse musene overvåkes, kan faktorer som lengden på episoden, piggamplituden, interspikeintervallet og piggfrekvensen alle observeres nøye for å se hvordan CS og NCS utvikler seg over forsøket. Stadiene av status epileptici kan deretter skilles ved å bruke skalaer, for eksempel Racine Stages og CSS -indekser, for å bestemme alvorlighetsgraden av episoden og hvordan de også kan endres over en gitt syklus.

Referanser

  1. ^ a b Sanders, PT; Cysyk, BJ; Bare, MA (1996-10-01). "Sikkerhet ved langsiktig EEG/videoovervåking". Journal of Neuroscience Nursing . 28 (5): 305–313. doi : 10.1097/01376517-199610000-00004 . ISSN  0888-0395 . PMID  8950695 . S2CID  2853491 .
  2. ^ Coenen, Anton; Fine, Edward; Zayachkivska, Oksana (2014-07-03). "Adolf Beck: En glemt pioner innen elektroencefalografi". Journal of the History of the Neurosciences . 23 (3): 276–286. doi : 10.1080/0964704X.2013.867600 . ISSN  0964-704X . PMID  24735457 . S2CID  205664545 .
  3. ^ Pravdich-Neminsky, Vladimir Vladmirovch (1913). "Ein Versuch der Registrierung der elektrischen Gehirnerscheinungen". Zentralblatt für Physiologie . 27 : 951–60.
  4. ^ Haas, LF (2003-01-01). "Hans Berger (1873–1941), Richard Caton (1842–1926) og elektroencefalografi" . Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry . 74 (1): 9. doi : 10.1136/jnnp.74.1.9 . ISSN  0022-3050 . PMC  1738204 . PMID  12486257 .
  5. ^ Asano, E; Pawlak, C; Shah, A; Shah, J; Luat, AF; Ahn-Ewing, J; Chugani, HT (2005). "Den diagnostiske verdien av innledende video-EEG-overvåking hos barn-gjennomgang av 1000 tilfeller". Epilepsi Res . 66 (1–3): 129–35. doi : 10.1016/j.eplepsyres.2005.07.012 . PMID  16157474 . S2CID  22132928 .
  6. ^ Lagerlund, TD; Cascino, GD; Cicora, KM; Sharbrough, FW (1996). "Langsiktig elektroencefalografisk overvåking for diagnose og håndtering av anfall". Mayo Clinic Proceedings . 71 (10): 1000–1006. doi : 10.1016/S0025-6196 (11) 63776-2 . PMID  8820777 .
  7. ^ a b Michel, V; Mazzola, L; Lemesle, M; Vercueil, L (2015). "Langsiktig EEG hos voksne: søvnberøvet EEG (SDE), ambulerende EEG (Amb-EEG) og langsiktig video-EEG-opptak (LTVER)". Neurofysiologi Clinique . 45 (1): 47–64. doi : 10.1016/j.neucli.2014.11.004 . PMID  25638591 . S2CID  12350619 .
  8. ^ Noe, Katherine, H .; Drazkowski, Joseph, F. (2009). "Sikkerhet ved langsiktig video-elektro-encefalografisk overvåking for evaluering av epilepsi" . Mayo Clinic Proceedings . 84 (6): 495–500. doi : 10.4065/84.6.495 . PMC  2688622 . PMID  19483165 .
  9. ^ a b c Whittaker RG (2015). "Videotelemetri: nåværende konsepter og nylige fremskritt". Praktisk nevrologi . 15 (6): 445–50. doi : 10.1136/practneurol-2015-001216 . PMID  26271266 . S2CID  24387954 .
  10. ^ Van de Vel, A; Cuppens, K; Bonroy, B; Milosevic, M; Jansen, K; Van Huffel, S; Vanrumste, B; Lagae, L; Ceulemans, B (2013). "Ikke-EEG beslag-deteksjonssystemer og potensiell SUDEP-forebygging: topp moderne" . Beslag . 22 (5): 345–55. doi : 10.1016/j.seizure.2013.02.012 . PMID  23506646 .
  11. ^ Drinkenburg, Wilhelmus; Ahnaou, Abdallah; Ruigt, Gé (23. februar 2016). "Pharmaco-EEG-studier i dyr: En historiebasert introduksjon til samtidige translasjonelle applikasjoner" . Nevropsykobiologi . 72 (3–4): 139–150. doi : 10.1159/000443175 . PMID  26901675 .
  12. ^ a b c Puttachary, S; Sharma, S; Tse, K; Beamer, E; Sexton, A; Crutison, J; Thippeswamy, T (2015). "Umiddelbar epileptogenese etter Kainate-indusert status Epilepticus i C57BL/6J mus: Bevis fra langsiktig kontinuerlig video-EEG-telemetri" . PLOS ONE . 10 (7): e0131705. doi : 10.1371/journal.pone.0131705 . PMC  4498886 . PMID  26161754 .

Eksterne linker