Økonomisk prognose - Economic forecasting

For relaterte emner, se Prognoser .

Økonomisk prognose er prosessen med å forutsi økonomien. Prognoser kan utføres på et høyt aggregeringsnivå - for eksempel for BNP , inflasjon , arbeidsledighet eller finansunderskuddet - eller på et mer disaggregert nivå, for bestemte sektorer i økonomien eller til og med spesifikke selskaper. Økonomisk prognose er et mål å finne ut den fremtidige velstanden til et investeringsmønster og er nøkkelaktiviteten i økonomisk analyse. Mange institusjoner deltar i økonomiske prognoser: nasjonale myndigheter, banker og sentralbanker, konsulenter og private enheter som tenketanker, selskaper og internasjonale organisasjoner som Det internasjonale pengefondet , Verdensbanken og OECD . Et bredt spekter av prognoser er samlet og samlet av "Consensus Economics" . Noen prognoser produseres årlig, men mange oppdateres oftere.

Økonomen vurderer vanligvis risikoer (dvs. hendelser eller forhold som kan føre til at resultatet varierer fra de opprinnelige estimatene). Disse risikoene hjelper til med å illustrere resonnementprosessen som ble brukt i å nå de endelige prognosetallene. Økonomer bruker vanligvis kommentarer sammen med datavisualiseringsverktøy som tabeller og diagrammer for å kommunisere prognosen. Ved utarbeidelsen av økonomiske prognoser har en rekke opplysninger blitt brukt i et forsøk på å øke nøyaktigheten.

Alt fra makroøkonomisk, mikroøkonomisk, markedsdata fra fremtiden, maskinlæring (kunstige nevrale nettverk) og menneskelige atferdsstudier har alle blitt brukt for å oppnå bedre prognoser. Prognoser brukes til en rekke formål. Regjeringer og bedrifter bruker økonomiske prognoser for å hjelpe dem med å bestemme strategien , flerårsplanene og budsjettene for det kommende året. Aksjemarkedsanalytikere bruker prognoser for å hjelpe dem med å estimere verdsettelsen av et selskap og dets aksjer.

Økonomer velger hvilke variabler som er viktige for fagmaterialet som diskuteres. Økonomer kan bruke statistisk analyse av historiske data for å bestemme den tilsynelatende sammenhengen mellom bestemte uavhengige variabler og deres forhold til den avhengige variabelen som studeres. For eksempel, i hvilken grad påvirket endringene i boligprisene nettoverdien av befolkningen generelt tidligere? Dette forholdet kan deretter brukes til å forutsi fremtiden. Det vil si at hvis boligprisene forventes å endre seg på en bestemt måte, hvilken effekt ville det ha på fremtidens nettoverdi for befolkningen? Prognoser er generelt basert på eksempeldata snarere enn en komplett populasjon, noe som gir usikkerhet. Økonomen utfører statistiske tester og utvikler statistiske modeller (ofte ved hjelp av regresjonsanalyse ) for å bestemme hvilke sammenhenger som best beskriver eller forutsier oppførselen til variablene som studeres. Historiske data og antakelser om fremtiden blir brukt på modellen når man kommer til en prognose for bestemte variabler.

Kilder til prognoser

Globalt omfang

The Economic Outlook er OECDs to-årlige analyse av de viktigste økonomiske trender og utsikter for de neste to årene. Den IMF publiserer World Economic Outlook rapport to ganger årlig, noe som gir omfattende global dekning. IMF og Verdensbanken produserer også Regional Economic Outlook for forskjellige deler av verden.

Det er også private selskaper som The Conference Board og Lombard Street Research som gir globale økonomiske prognoser.

Amerikanske prognoser

US Congressional Budget Office (CBO) publiserer årlig en rapport med tittelen "The Budget and Economic Outlook", som først og fremst dekker den påfølgende tiårsperioden. Den amerikanske sentralbankstyrets medlemmer holder også taler, leverer vitnesbyrd og avgir rapporter gjennom året som dekker de økonomiske utsiktene. Regionale banker som St Louis Federal Reserve Bank gir også prognoser.

Store banker som Wells Fargo og JP Morgan Chase gir økonomiske rapporter og nyhetsbrev.

Europeiske prognoser

EU-kommisjonen publiserer også omfattende makroøkonomiske prognoser for sine medlemsland kvartalsvis - vår, sommer, høst og vinter.

Kombinere prognoser

Prognoser fra flere kilder kan kombineres aritmetisk, og resultatet blir ofte referert til som en konsensusvarsel . Et stort volum av prognoseinformasjon blir publisert av private selskaper, sentralbanker og offentlige etater for å møte den sterke etterspørselen etter økonomiske prognosedata. Consensus Economics samler makroøkonomiske prognoser utarbeidet av en rekke prognosemakere, og publiserer dem hver måned. Economist- magasinet gir jevnlig også et slikt øyeblikksbilde for et smalere utvalg av land og variabler.

Prognosemetoder

Prosessen med økonomisk prognoser er lik dataanalyse og resulterer i estimerte verdier for viktige økonomiske variabler i fremtiden. En økonom bruker teknikkene til økonometri i sin prognoseprosess. Typiske trinn kan omfatte:

  1. Omfang: Viktige økonomiske variabler og emner for prognosekommentarer bestemmes ut fra behovene til prognosepublikummet.
  2. Litteraturgjennomgang: Kommentarer fra kilder med perspektiv på sammendragsnivå, som IMF, OECD, US Federal Reserve og CBO, hjelper med å identifisere viktige økonomiske trender, problemer og risikoer. Slike kommentarer kan også hjelpe prognosemakeren med sine egne antakelser, samtidig som de gir andre prognoser å sammenligne med.
  3. Få datainnganger: Historiske data samles om viktige økonomiske variabler. Disse dataene er påtrykt i tillegg til elektroniske kilder som FRED-databasen eller Eurostat , som lar brukerne søke på historiske verdier for variabler av interesse.
  4. Bestem historiske forhold: Historiske data brukes til å bestemme sammenhengen mellom en eller flere uavhengige variabler og den avhengige variabelen som studeres, ofte ved hjelp av regresjonsanalyse .
  5. Modell: Historiske datainnganger og antagelser brukes til å utvikle en økonometrisk modell . Modeller bruker vanligvis en beregning på en serie innganger for å generere en økonomisk prognose for en eller flere variabler.
  6. Rapport: Utgangene til modellen er inkludert i rapporter som vanligvis inkluderer informasjonsgrafikk og kommentarer for å hjelpe leseren til å forstå prognosen.

Forecasters kan bruke generelle likevektsmodeller eller dynamiske stokastiske generelle likevektsmodeller. Sistnevnte brukes ofte av sentralbanker.

Metoder for prognoser inkluderer økonometriske modeller , konsensusprognoser , økonomisk basisanalyse , Shift-share-analyse , Input-output-modell og Grinold og Kroner-modellen . Se også Arealbruk prognoser , Reference klasse prognoser , transportplanlegging og beregning av etterspørsel prognose nøyaktighet .

Verdensbanken gir et middel for enkeltpersoner og organisasjoner til å kjøre sine egne simuleringer og prognoser ved hjelp av iSimulate-plattformen .

Problemer i prognoser

Prognose nøyaktighet

Det er mange studier om prognosenøyaktighet. Nøyaktighet er et av de viktigste, om ikke hovedkriteriene, som brukes til å bedømme prognosekvalitet. Noen av referansene nedenfor er knyttet til akademiske studier av prognosenøyaktighet. Prognoser ytelse ser ut til å være tidsavhengig, der noen eksogene hendelser påvirker prognosekvaliteten. Ettersom ekspertprognoser generelt er bedre enn markedsbaserte prognoser, avhenger prognoseresultatet av flere faktorer: modell, politisk økonomi (terrorisme), finansiell stabilitet etc.

Tidlig i 2014 gjennomførte OECD en egenanalyse av anslagene sine. "OECD fant også at det var for optimistisk for land som var mest åpne for handel og utenlandsk finans, som hadde de tettest regulerte markedene og svake banksystemer" ifølge Financial Times.

Prognoser og den store lavkonjunkturen

Den økonomiske og økonomiske krisen som brøt ut i 2007 - uten tvil den verste siden den store depresjonen på 1930-tallet - ble ikke forutsett av de fleste prognosemakerne, selv om noen få ensomme analytikere hadde spådd det i noen tid (for eksempel Nouriel Roubini og Robert Shiller ). Mangelen på å forutsi "den store resesjonen " har forårsaket mye sjelsøking i yrket. Storbritannias dronning Elizabeth spurte selv hvorfor ingen hadde lagt merke til at kredittkrisen var på vei, og en gruppe økonomer - eksperter fra næringslivet, byen, dets regulatorer, akademia og regjeringen - prøvde å forklare i et brev.

Det var ikke bare å forutsi den store lavkonjunkturen, men også dens innvirkning der det var tydelig at økonomer slet. For eksempel hevdet Citi i Singapore at landet ville oppleve "den alvorligste resesjonen i Singapores historie". Økonomien vokste i 2009 med 3,1%, og i 2010 så nasjonen en vekst på 15,2%.

Liste over jevnlig publiserte spørreundersøkelser basert på avstemningsøkonomer på deres prognoser

Organisasjonens navn Prognosens navn Antall undersøkte personer Antall land dekket Liste over land / regioner som dekkes Frekvens Hvor langt fremover prognosene er laget for Startdato
Blue Chip Publications divisjon av Aspen Publishers Blue Chip økonomiske indikatorer 50+ 1 forente stater Månedlig ? 1976
Konsensusøkonomi Konsensusprognoser over 700 115 Medlemsland i G-7-industrilandene , eurosonen , samt forskjellige økonomier i Vest-Europa , Midt-Østen , Sentral-Asia , Afrika , Stillehavs-Asia , Øst-Europa , Latin-Amerika og Norden . Månedlig 12 måneder til 10 år 1989
Federal Reserve Bank of Philadelphia Livingston Survey ? 1 forente stater Halvårsvis (juni og desember hvert år) To halvårlige perioder (6 måneder og 12 måneder fra nå), pluss noen prognoser for to år 1946
Den europeiske sentralbanken ECB Survey of Professional Forecasters 55 ? Eurosone Kvartalsvis To kvartaler og seks kvartaler fra nå, pluss inneværende og neste to år 1999
RFE Ressurser for økonomer ? ? Global Economic Outlook Kvartalsvis To kvartaler og seks kvartaler fra nå, pluss inneværende og neste to år 1949

Se også

Fotnoter

Videre lesning

Eksterne linker